中科院软件研究所产品设计实习

常用 /斜杠 命令 1. /plan  新项目架构设计架构设计之后实施步骤的构建，我会倾向于让他输出一个 实施步骤.md 文档，即比plan本身更详细，且能够实时监控claude进展的文档  2. /clear 当交互时出现，claudcode开始听不懂你的需求，你需要重申你的需求（>3次），多半出现了上下文污染的情况，通常我会选择直接用 /clear 清除上下文 3.rewind 当claudecode出现改了大批量不该改的代码时，可以直接 /rewind 回到某个步骤之前（跟git一样 git的重要性 1. git commit 小步提交，每步写清楚feat/fix了什么功能，方便回...

投了很多，一直没能进面

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

vivo 的 C/C++ 开发（嵌入式方向） 暑期实习，一面整体更偏 「基础操作系统 + C/C++ 功底 + 项目真实性」，算法题压力通常小于纯后台岗，但若操作系统和并发答得虚，很容易被追问穿。这篇面经根据 2025 届暑期实习一面回忆 整理，岗位说明里强调工作落在 Android 与 Linux 之间的中间层（性能优化、模块开发、接口适配等），因此面试题会围绕：你能不能讲清楚自己做过的 嵌入式 / 底层相关项目；对 Linux 用户态、进程线程、同步、I/O 是否有体系化理解；C/C++ 混用、内存、调试 是否像写过真实代码的人；是否具备进入 中间层模块 的学习意愿与基础。岗位在做什么？根...