广发银行 柜员 工资待遇曝光

作为一个普通 985 应届生，我从去年秋招开始投递简历，到拿到几个一线互联网大厂的 offer（包括前端开发、算法相关岗位），过程中踩了不少坑，也总结出一些实用的面试技巧。今天这篇文章，不讲“自信”、“展示最好的你”这种废话，讲讲真正对我有用的干货技巧。简历篇：别让你的简历死在第一关我投递前前后后修改了17版简历，最终通过的版本和最初版本几乎面目全非。几个血泪教训：​​项目经历不是越多越好​​。我最初堆了5个项目，后来发现面试官只对其中2个感兴趣。保留2-3个最拿手的，确保每个项目都能讲清楚：​​为什么做、怎么做、遇到什么问题、怎么解决、量化结果​​。​​STAR法则不是万能的​​。网上都说要...

我真是 从本科一直面到研究生愣是一次字节也没去

🐭🐭二本马上大四没课想找份实习的，目前拿到了一个小厂的offer，面试的时候感觉很简单，薪资3K感觉有点低😓，但是目前也找不到更好的了，其他的投了简历没多少反馈各路佬顺便拷打拷打我的简历

蔚来汽车AS一面面经7/5面试普通二本，老师推荐给的机会给蔚来投的简历，因此直接进入面试流程帖主有2个基本项目:1.selenium爬虫做招聘词条分析的简单项目2.美赛F奖的一个传统算法与机器学习相结合的音乐流派分析项目。1面:1.常规自我介绍2.介绍一下自己的第2个项目，然后我给面试官讲了为什么构建人际网络我不选择机器学习而是并查集，以及相似度类比用到的余弦相似度与k-means聚类，然后面试官问了一下k-means的原理与底层实现注意的细节，k-means的k值你是怎么定的呢？调参效果如何？余弦相似度介绍下为什么选择，他有什么优势吗？3.看了一下ACM经历，介绍下自己竞赛经历给你带来了什么...