【日常实习】美团视觉算法日常实习生

1.暑期实习年后陆续开放投递，3月4月为高峰期，小厂开了后投递没多久就会有面试，中厂大厂有的处理简历时间比较长，有的只是提前开了简历投递通道，到了某个具体时间才开始正式处理简历。2.完全准备好的第一时间就可以开始投，后续捞起来也捞的多，比如腾讯，投的早捞十几次都不是问题，没完全准备好的等准备的差不多了再投，尽量不要脏面评，但最迟也要4月中左右投出去简历。3.部分公司暑期流程是测评-笔试-面试，部分是笔试-面试，部分是测评-面试，部分是直接面试，面试有1轮技术1轮hr，2轮技术1轮hr，2轮技术，3轮技术1轮hr，每轮都会排序直至暑期offer发下来，因此流程往往比较长。4.暑期的测评一般由性格...

bg双9计算机，学了一点JAVA基础，MySQL，Redis，这两天在刷hot100，能力较差，无实习（面了三次都被狠狠拷打无下文），感觉自己进大厂没实力，想进体制内或者能躺平的，想留西安，家人们觉得我应该怎么规划自己的求职之路

27双非备战暑期实习,目前一个黑马点评项目,一个鱼皮的智能云图库,感觉有点水,想把其中一个换成agent项目还想补一些微服务的技术栈,大家有什么推荐的项目吗

今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...