Python小案例(三)解方程

Python小案例(三)解方程

日常业务实践中,经常会将一些问题抽象化为数学方程,对于一些简单的方程可以手动计算解决,但如果方程比较复杂,手动求解又过于繁琐的情况下,则可以利用Python的sympy进行方程求解。

当然,当养成习惯后,利用python求解方程能极大的提高工作效率和正确率。

简单方程

{x+3y=172x3y=6\left\{\begin{array}{l}x+3 y=17 \\ 2 x-3 y=6\end{array}\right.

from sympy import * 
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
solved_value = solve([x+3*y-17, 2*x-3*y-6], [x, y])
print(solved_value)
{x: 23/3, y: 28/9}

复杂方程

{x2+2xy=62xy2y2=3\left\{\begin{array}{l}x^{2}+2 x y=6 \\ 2 x y-2 y^{2}=-3\end{array}\right.

x, y = symbols('x y')
solved_value = solve([x**2+2*x*y-6,2*x*y-2*y**2+3], [x,y])
print(solved_value)
[(-(-3 + sqrt(13))*sqrt(sqrt(13)/2 + 2), -sqrt(sqrt(13)/2 + 2)), ((-3 + sqrt(13))*sqrt(sqrt(13)/2 + 2), sqrt(sqrt(13)/2 + 2)), (-sqrt(2 - sqrt(13)/2)*(-sqrt(13) - 3), -sqrt(2 - sqrt(13)/2)), (sqrt(2 - sqrt(13)/2)*(-sqrt(13) - 3), sqrt(2 - sqrt(13)/2))]

业务举例

已知渠道1和2的生产量与合格率,现希望提高20%的合格产品,假设其他条件不变的情况下,应该增加多少1渠道的生产量。

def solve_lift_low(lift):
    
    ch1 = 110110 # 1渠道的生产量
    conv1 = 0.71 # 1渠道的生产合格率
    ch2 = 3142711 # 2渠道的生产量
    conv2 = 0.63 # 2渠道的生产合格率
    
    x = symbols('x')
    z = solve(((ch1+x)*conv1+ch2*conv2)\
              /(ch1*conv1+ch2*conv2)-lift, x)
    return z

# 求解计算提高20%合格品需要增加多少1渠道的生产
solve_lift_low(1.2)
[579742.543661973]

共勉~

#数据分析教程#
数据分析实用手册 文章被收录于专栏

微信知乎搜索HsuHeinrich,第一时间更新~ 最真实的数据分析教程,SQL、Python、Tableau、Excel、数据基建、BI报表、埋点、专题分析、数据挖掘、A/B试验。日常分析师涉及的方方面面,这里都有~

全部评论

相关推荐

不愿透露姓名的神秘牛友
07-16 18:03
点赞 评论 收藏
分享
07-07 12:25
门头沟学院 Java
程序员牛肉:你这个智邮公司做的就是那个乐山市税务系统的服务吗?
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务