万物心选 | 后端开发实习生 | 一，二，三面（OC）
前言
11月30号Boss投递，12月2日一面，12月5日二面，12月7日三面
一面（12月2日，30min）
自我介绍
实习项目（15min）
简历项目（10min）
反问
二面（12月5日，50min）
自我介绍
实习项目（30min）
场景题（10min）
- 因为疫情管控，部分地区没法进行发货，然后商家会要求用户会按照省/市/区/详细住址填写无法收货的地址。但是部分用户填写的地址不是很准确或者没有按照格式要求填写，导致商家无法识别出具体地址。像这样的地址会有很多，如果让你来解决，你会想到用什么方法去根据一个模糊甚至错误的地址去定位到用户的具体住处？
反问
三面（12月5日，1h）
自我介绍
实习项目（40min）
场景题（20min）
- 在网页访问记录中，需要统计独立访客（Unique Visitor，UV）量，但是通常情况下，我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的，比如百万、千万级别的用户数量，或者千万级别、甚至亿级别的访问信息。考虑使用哪种数据结构去设计实现呢？
- 下单场景中，后端如何设计才能避免用户重复点击下单按钮？
- 已经推荐过的商品信息不再进行推荐，如何进行去重处理？有哪几种方案？
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