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自信的猪猪在求佛
2022-11-14 16:56
门头沟学院 安全工程师
发布于广东
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上岸了
麻了,从八月末投到十月末,从自信到焦虑到躺平,今天接到offer,开始签三方,总算是熬出头了,人麻了,真的
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04-01 11:00
山东大学 Java
百度今年暑期实习太狠了...5000+offer什么概念?
刚看到百度今年暑期实习的数据,5000+Offer,90%AI岗。说实话,第一反应是:这规模,有点狠。简单拆一下这个数字背后的逻辑,你就会明白为什么这可能是27届最好的窗口期。作为一个去年刚经历过校招、现在已经在搬砖的25届小学长,我简单说几个让我觉得“这波27届确实赶上好时候了”的点。1.这个数字,放在之前不敢想我记得投暑期实习的时候,百度的盘子大概是2000-3000的量级,专项也就三个。今年直接干到5000+、七大专项。不是说百度以前不好,而是今年的供给量明显上了一个台阶。放在头部大厂里,能把暑期实习开到5000+的,一只手数得过来。而且90%是AI岗,这意味着名额基本都集中在我这种学计...
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04-02 23:29
广西大学 算法工程师
懂车帝 AI Agent开发 二面
1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答,而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大,适合任务分布和原模型差异比较大的场景,比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候,它更容易学到深层适配;LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景,特别是多任务并行或者多租户配置时,管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移,比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯,LoRA 往往就够了。反过来,如果发现训练后模型虽然会答,但深层行为模式改不动,比如推...
AI-Agent面试实战...
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02-11 13:25
燕京理工学院 数据分析师
26届还能赶上明年春招吗?
应聘了很多家公司,基本上都是小微企业,双非真的无缘大厂吗?哪位大佬帮我看看简历啊?!
在笔试的大西瓜很矫健:
校招数分不用想了,这经历和学历都不够用,大厂更别想,初筛都过不了,说点不好听的小厂数分都进不去(小厂也是假数分),要两个对口实习+3个项目(或者3+2),而且要有含金量才能补一点你的学历劣势。 建议刷实习,社招找数分,校招看运气,能入行业就行,可以运营转数分
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03-18 01:22
门头沟学院 Java
春招还有机会嘛
我现在这个水平大概能拿到多少薪资的offer😂
肖先生~:
先别说工资,现在有个工作就不错了
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04-04 19:38
安徽大学 Java
许愿字节暑期oc
3.11 一面3.18 二面3.27 三面4.3 hr面
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