学科网二面面经

1. 请介绍一个你接触过的与AI相关的项目或研究，并说明AI在其中扮演的角色。2. 抛开具体技术细节，你怎么向公司市场部的同事通俗地解释“机器学习”是做什么的？3. 如果要你为主流电商平台的客服系统设计一个智能问答机器人，你会如何规划它的核心能力和演进路径？（追问：在上线初期，你会设计哪些机制来应对AI“答不上来”或“答错”的情况？）4. 在AI产品中，如何平衡算法的“准确性”和系统的“响应速度”（延迟）？5. 你觉得当前AI技术在电商领域，最能创造价值的1-2个应用场景是什么？为什么？6. 什么是“数据飞轮”？它对AI产品为什么重要？7. AI产品存在“黑箱”问题，可能会影响用户信任。在产品层面可以做些什么来缓解？8. 如何判断一个业务问题是否适合用AI来解决？你会考虑哪些维度？9. 你如何持续跟进快速变化的AI技术趋势？最近有看到什么让你印象深刻的新应用吗？10. 你认为AI产品经理最核心的挑战是什么？是技术理解、业务场景，还是别的？

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本人纯吃货捏

最近收到了人生中第一次 AI 产品岗的面试邀约，面试前我在 B 站、小红书上查找了很多博主们分享的 AI 产品面试题，花了很多时间去了解各种概念、技术流程和优缺点，像 RAG、Agent，还有评测集的各种指标比如准确率、召回率、F1 值等等，结果面试的时候一个都没问🌟一面（产品老大）和二面（项目负责人）：主要集中在两个方面。一方面考察我的产品能力，比如需求调研的方式、需求价值和优先级判断、和开发的协作问题、项目管理等，还追问了很多过往项目的细节。另一方面问我对 AI 的一些了解、使用情况以及如何应用ai结合业务场景详细展开讲一下，对ai未来发展的一些看法等等，整体也还好，二面有个意外的点是第一次有面试官提出要看一份最能体现我能力的需求文档，我是线上面的直接找了一份共享屏幕了。🌟三面最终面（副总）：问了几个我的过往项目，然后一个问题把我卡住了，问我有没有亲自搭建过很酷的 Agent，还有工作流是怎么样的。这个我确实没亲自搭建过，场面就很尴尬。心里凉了一半。💡后续自己得多实操搭几个agent试试，感觉 Python 多少也得学点，几轮面试都有问到我会不会 Python，虽然一二轮都过了，但感觉更多是靠产品方面的经验过的，如果遇到其他公司还真不好说。现在我的 AI 水平感觉更多还是在纸上谈兵。😔还有就是现在gap久了每一轮都要解释真的好心累啊希望我的面试复盘能给大家一些启发，一起加油吧！