顺丰-大数据挖掘与分析工程师-一二三面面经（oc）

1、自我介绍2、请你花 5min 左右介绍一下项目一的背景和你做的工作3、你们的缓存和 DB 用的什么一致性策略？是强一致的吗？4、目前两级存储都是做的单机部署，你的这个策略能否应用到分布式的场景？如果应用到分布式场景下，需要考虑哪些问题？5、浅谈实习（6min）6、项目中用到了 ES，请你谈谈 ES 和 Lucene 的关系7、ES 是怎么实现高效检索的？8、ES 的数据查询是放在内存中还是磁盘中？9、MySQL 会存在深分页查询，ES会存在吗？10、MySQL 中我如果执行一条 select 语句，limit 100,100; 那么实际在数据库中检索了多少行数据？11、处理 MySQL 深分页查询的手段有哪些？12、你觉得现在的大型商业产品是如何去处理深分页问题的？比如 Google 或者百度，怎么处理深分页的？13、项目中用到了 AI 扩图，简单讲讲14、平时有去了解过 AI 相关的一些技术原理或者说相关知识吗？15、谈谈你如何理解大模型这三个字？16、回到大模型的使用场景，你和它聊天，它是具有上下文的记忆功能的，你觉得这个记忆的功能是大模型提供的能力吗？大模型是有状态的吗？17、大模型是如何去驱动一些任务的执行的？比如订机票，打开网页等操作，为什么大模型能够去订机票？为什么它能够打开网页？18、给你提一个需求：假如一个城市，有 100 万个菜鸟的包裹柜，一个城市一天可能会有 1 亿 哥包裹的存取。现在给你这 1 亿个包裹的存入和取出时间，用一个数组来存储。假设这些包裹都是在一天内进行存入并取出的。现在的问题是：如何找出这一天中的哪个时间段包裹没有被取出来的数目是最多的？以及它们所在的时间段是多长的时间？你的方案的时间和空间复杂度是多少？19、项目中使用了分布式锁，谈谈基于 Redis 如何实现分布式锁？20、除了 Redis 实现分布式锁以外，还有其它哪些方案？21、分布式环境下，对于 MySQL 数据库而言，可以用什么手段来保证数据的唯一性？22、数据库的唯一索引对 null 支持吗？可以支持两个 null 数据吗？它是唯一的还是不唯一的？23、反问

秋招和春招是企业校园招聘的两大核心阶段，二者在招聘定位、规模、节奏等方面存在显著差异，直接影响毕业生的求职策略。以下从 8个核心维度 进行详细对比，并附求职建议，帮助求职者精准规划时间线。一、核心区别：一张表看懂秋招 vs 春招招聘定位企业“主力招聘季”，核心目标是完成次年大部分应届生招聘需求，属于“储备核心人才”企业“补招季”，核心目标是填补秋招未招满的岗位、新增突发需求，或招聘“高潜力补位人才”招聘规模规模大、岗位全：头部企业秋招岗位占全年校招总量的 70%-90%，覆盖技术、产品、运营等全职能规模小、岗位少：岗位数量仅为秋招的 10%-30%，多为秋招剩余岗位，职能覆盖较窄（如技术岗补招...

感觉笔试的时候遇到很多动态规划，这个得学一下了Tplink 单9能进吗，或者春招互联网中大厂还有hc吗，如果没有我现在就开始准备回村就业了

8.23号做的笔试 9.2打电话约面，9月5号下午一面平台：飞书问答：1.自我介绍2.推荐项目拷打项目的轻量级体现在哪？双塔模型使用了哪些队列特征？做了多路召回吗？还知道哪些召回方式？协同过滤召回的优缺点是什么批内负采样是怎么做的？工作过程是怎么实现的？3.其他项目拷打yolov5的正负样本采样如何实现的？推理阶段均值和方差是如何确定的？4.主要研究方向是什么？5.我看你用了一个xgboost模型，是树模型吗？6.对多目标推荐系统有了解吗？单目标和多目标的区别在哪里？多场景下部分场景数据量少该如何解决？（感觉我说的不对）7.特征处理是怎么做的？如何输入到模型？Embedding层需要训练吗？线上该如何使用？8.梯度消失梯度爆炸现象出现的原因？该如何解决（脑子抽了回答成如何解决过拟合问题了）9.Adam优化器和SGD优化器相比的优势在哪里？手撕：ACM模式Leetcode LCR82 组合总和II  与hot100里面那个不一样，但主要都考察回溯反问：1.面试表现如何？有无改进建议2.主要业务是做哪些面试官很随和，压力不是很大，主要是我自己有点紧张了还得练