有赞二面

1.挑一个项目介绍2.mad（model android development）了解吗3.java版本，1.8和21的区别，有没有使用过java21的新特性4.梳理java collection5.hashmap扩容机制，引入红黑树的目的6.什么条件hashmap进化为红黑树7.如何保证hashmap的线程安全8.concurrenthashmap和用sync的hashmap有什么区别，官方提供的concurrenthashmap是怎么保证线程安全的9.cas内部如何保证版本号的正确性10.场景：如果一个数量为10的列表，大量线程读，少量线程写，如何保证效率和读写安全11.这个列表更新之后，用户在界面如何快速的看到变化12.假设列表变大了，方案会有什么变化吗13.假设变成了一个读少写多的场景呢？14.sync和可重复锁的关系是15.reentrantlock可以实现而sync不能实现的功能是？16.如何把并行的多线程变成串行的流程17假设线程a的执行时间长，b等a的时候需要有一个超时时间，比如5s后a还没执行完，b也需要执行，如何实现18.future超时机制可以被打断吗，报什么异常19串行的问题可以用现成的工具or第三方库实现吗20.vm比activity的生命周期长，这是怎么实现的，为什么activity销毁后，vm保证不销毁21.正常的退出和销毁重建在是怎么区分的22.vm中的safe state handle是干嘛的23.内存峰值降低是如何实现的，优化了什么24.热点封面的缓存是如何实现的25.常见的内存泄漏的case26.如果改成静态内部类，执行完之后怎么回调给外边27.开发过程中用过什么ai工具吗28.ai开发遇到的问题，有没有总结解决的方法29.有没有精简token的小技巧30.反问

📍面试公司：杭州有赞🕐面试时间：2025.10.21💻面试岗位：Java开发实习生(偏向AI全栈)❓面试问题：全程1h20min1、描述一下 HashMap 的底层结构2、HashMap 扩容的流程是怎样的？扩容后元素位置如何计算？3、HashMap 是线程安全的吗？如果不是，如何实现线程安全？4、ConcurrentHashMap 在 JDK 1.7 和 1.8 中的实现有何区别？5、ConcurrentHashMap 从分段锁改为 CAS + synchronized 的原因是什么？6、Spring AOP 的实现机制是什么？7、有没有自己实现过自定义注解形式的 AOP？如果业务方法执行失败，你们是怎么处理的？8、Spring 如何解决循环依赖问题？三级缓存的核心思想是什么？9、线程池的工作原理是什么？（核心线程、队列、非核心线程、拒绝策略）10、如何设计线程池参数？（核心线程数、队列类型等）11、无界队列可能带来什么问题？12、核心线程数设置过大会有什么问题？13、如何合理评估线程池参数？14、MySQL 的索引结构是什么？（B+ 树）15、覆盖索引是什么？如何避免回表查询？16、深分页会有什么问题？怎么优化？17、Redis 的使用场景有哪些？18、什么样的数据适合放入缓存？19、Redis 持久化方案有哪些？（RDB 和 AOF，RDB 和 AOF 的优缺点分别是什么？20、什么是幂等性？如何实现幂等？21、提交订单时，前端和后端分别如何保证幂等？22、高并发下如何实现幂等？23、限流算法有哪些？（固定窗口、滑动窗口、令牌桶）令牌桶拿不到令牌怎么办？24、分布式环境下如何实现限流？25、极高流量下有没有更好的限流方式？26、微服务中服务发现的机制是什么？27、请求在微服务中的执行链路是怎样的？28、Spring Cloud 生态有哪些核心组件？29、分布式事务主流方案有哪些？(二阶段，三阶段)30、TCC 模式的三个阶段是什么？TCC 会出现“悬挂”问题，解释一下？31、客户端发起请求但服务端未收到，可能的原因有哪些？如何排查？32、必须依赖一个“不稳定”的三方接口时，如何设计可靠业务？有没有预处理或兜底方案？33、从 0 到 1 设计系统的整体流程/思路是怎样的？34、平时有没有做过 Code Review？自己如何评估代码可读性与质量？35、DDD（领域驱动设计）是什么？你的理解是什么？36、项目中的AI智能客服的功能和实现原理是什么？37、如何让 AI 回答更准确？（预设信息、上下文关联）38、如果 AI 无法回答用户刁钻的问题，如何处理？39、如何设计一个更智能的 AI 系统(包括AI能直接操作下单这类的功能，而不是仅仅对话)？40、用过哪些 AI coding 工具？写什么代码会用？对你效率提升大概多少？会让它写前端代码吗？效果如何？41、如何让 AI 生成更符合需求的代码？（Prompt 优化、专用模型）42、你通常通过什么方式学习新技术？43、反问介绍业务🙌面试感想：在小红书看到的招聘信息投递完邮箱当天就约面，应该是部门mt直招。整体面下来感觉面试官人很好应该也是个技术大牛，现在为数不多真诚的面试官了。(最后讲部门业务都讲了将近20min)。整体答下来八股还行，一些开放性的场景题答的很差，主要是泛泛而谈，微服务的实战经验还是太少了，面试官在场景题时会问还有还有没有其他更好的方案，大部分都答不出来。临场应变能力太差了。还得练。算是最近最有价值的面试了吧。最可惜的点在于已经接了其他公司offer了(在准备入职了)，这次面试自己答的很差也没想过这面能过本来想着全当积累经验了，结果隔天居然通知一面过了。考虑了一会以后还是决定放弃后续流程了，考虑到已经接了offer的那家离家也比较近，自己也不想折腾了。只能以进了二面应该也不会通过这样的理由来安慰自己了。 有赞这种规模的公司对我的学历来说属于是可遇不可求的机会了，做的业务也很棒，技术也有结合AI，以后不知道还能不能有这样的机会。感觉找实习就是一个患得患失的过程，没找到之前焦虑内耗的不行，找到了又会想要更好的。希望现在错过的以后还有机会遇到吧。

想问硕士应届月到手多少钱？能过万吗？

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