招行AI面

这几篇志颜学长想聊聊当时百度一面的感受。25 届校招，加了总监面一共四场技术面，没有 HR 面，因为是双非，非目标院校。最终是走了特批流程才拿下的 offer。第一面强度直接拉满。说实话，当时压力挺大，毕竟是提前批的第一批，准备还没特别充分，上来就围绕我做的素材推送系统深挖，特别是 "如何保证不重发、不多发、不漏发" 这个问题，前后追问了两轮。后面还问了很多 Go 底层的东西，比如 map 的实现、sync.Map 的锁机制、go run 的编译流程…… 问得特别细。 我面完开玩笑说："大佬，您太强了，压力有点大。" 面试官也笑着回我："没有啦...

目前正在看苍穹外卖，现在看大厂的面经基本都不会😭也没有实习经历找了一个小厂，但是太水估计跑路了。

这比例对吗，附简历，求锐评

如题，DeepSeek和百度二选一，你会选择哪个，那么好，发起投票 我是不管 百度 还是 DeepSeek 现在都很少用，工作中用的开发Ai工具是Trae和Cursor这两个，其中Trae用的比较多，最恐怖的是，现在公司已经半强制性让使用Ai进行编程，以此提升效率了，很多客户端的UI页面，直接把视觉提供的稿子给Trae，它就可以直接生成对应的布局文件了，客户端还不像后端那样，像我开发一个新需求，基本上UI界面都是自己写布局文件，现在可倒好，Trae直接解决了，我真是靠北了。除了直接绘制UI，它还能根据你现有的项目框架，直接新增功能，但是还不是那么特别厉害吧，要不然程序员真失业了，但是新人使用工...