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1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

为啥约不到面试啊😭😭😭是我的简历问题，还是打招呼有问题大佬们，能帮忙看看简历吗？

佬们看看这个简历可以冲大厂吗

多多啊 多多啊 上来四道算法题算法题直播排序，整体比较简单把对象写出来，然后比较规则写明白就OK了。唯一一道A100%的电车充电如何最省钱，到目的地如何充电的钱最少，路上有充电站，每个电站价格不一样。用了DP来做，但感觉是贪心的样子，最后没招了，把不能到的情况给干了出来，过了8%日志分析纠错，滑动窗口，但我最后结果永远少一，过了15%没看，力竭了燃尽了多多 以后牛客不用后台找我了，笔试夯爆了----------------3.18 流程终止----------以后不用pdd了  立即卸载