滴滴内推

50min，1.自我介绍2.介绍开发流程，需求上线流程3.skills mcp tool4.爬楼梯5.ai coding介绍6.mysql索引7.sse vs websocket8.反问，有的我忘了~---总结，语言表达能力需要提高#发面经攒人品#

本人28届计算机专业大二学生，已经提前修完大三课程，大三上学期时间充裕，可以全职线下日常暑期实习，目前简历粗粗写了一版求拷打🥲。最近在各大招聘平台投递岗位，基本都石沉大海没有回复，心里越来越焦虑。一边学校杂事、课程任务缠身，一边又清楚实习再不确定就太晚了，再不抓紧真的来不及，越想越慌。还有就是这个月还有软考，本来这个月就应该投简历尽可能面试了，又因为各种学校里面的杂事和课程导致一直没时间系统刷后端八股、啃面试题，基础知识点掌握得不算扎实。并发编程、Redis核心原理都只是浅学，完整系统课程都还没吃透，面对面试心里特别发怵，很害怕面试官深挖知识点，临场发挥也没有底气。最迷茫的是求职方向，一开始从头到尾都是按照纯Java后端路线准备学习，后来身边学长学姐都说单纯走Java后端竞争太大、发展一般，我又临时抽空接触学习了LangChain相关内容，现在两边都学得不够深入，定位彻底乱了，不知道后续该主攻哪条路线发力。眼看着六月底就要迎来期末周，时间越来越紧张，实习投递没进展、面试没准备好、学习进度混乱，整个人陷入内耗，完全找不到接下来的规划方向，想问问各位大佬们，我现在这种情况到底该优先做什么？该怎么调整节奏稳住心态😭

211本硕+3实习+3项目=路边一条😋

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...