1.面试官上来先介绍业务：内部效率部门，主要为公司内部开发效率软件。2.微软实习埋点怎么实现的？异步如果出错了该怎么办？如果网络不好，埋点上报不上去该怎么办？3.阿里云实习MQ怎么用的？解耦 + 削峰4.RocketMQ事务消息内部怎么实现的？两阶段提交：半消息 - > 全消息。5.RocketMQ内部存储和Kafka区别。Segment 和 CommitLog。为什么要这样设计？6.事务消息在RocketMQ里面是怎么存储的？半消息只写到commitLog，不写到Queue里。为什么这样设计？7.有10个topic，9个普通消息，1个事务消息，他们应该都是写在一个CommitLog里对吧，然后在写进Queue的时候，如果遇到了还没commit的事务消息是怎么做？等肯定不可能，那后面还需要回查这个消息吗？如果后面有遇到另一个已commit的事务消息该怎么办？回答的不好hhh，应该是commit的时候直接写进Queue里。8.Kafka如何顺序消费？写到一个partition里面。都写到一个partition里面就保证顺序消费了吗？说了消费者需要单线程。9.redis热key问题。只答了读写分离加分片 和改key放到不同分片上。其实还有复制几份key这个方法。10.mysql深分页问题。之前看到过，忘记了。答得不好hhhh。中间聊到了mysql执行计划。11.算法： 不用hashmap，set的两数之和。参照三数之和做法。12.反问：如果我进去了，您觉得我最大的挑战在哪？ 熟悉生产环境，熟悉项目，不过没问题都有人带，这几年的校招生成长的都挺好的hhh。

如题，15号二面后一直没动静，官网显示流程中，也没有HR加我，有佬知道这情况正常吗？

时间：50min岗位：质量工具开发问题：1.自我介绍2.实习介绍3.大模型验证的整体流程是怎么样的？4.大模型验证的核心场景覆盖率是从什么维度上去定义的？5.大模型验证里核心链路最难的点是什么？5.大模型验证场景实际测试的过程中发现什么问题没有？怎么解决的？6.大模型验证场景中回调型case的编写与实现是如何做的？6.前端缺陷检测工具检测什么？缺陷又具体指什么7.java解析前端函数的脚本是怎么写的？8.为什么需要进行上下文构建？如何提取的？哪些函数在提取的范围之内？9.对于闭包函数是怎么处理的？如果我想把闭包函数纳入到检测里，里面设计的一些变量你怎么进行处理？10.这些提取的函数、变量这些上下游都是怎么传入大模型里的？11.这个传入数据的大小大概有多大？12.用的什么大模型？13.对比几个比较流行的大模型，你最喜欢用哪个?14.大模型可能会出现幻觉，你们是如何进行处理的？15.大模型分析的结果需要你们去review吗？16.主要是关注准确率还是召回率？17.你的缺陷工具对比一些前端已有的工具，有什么优势？18.与研发或者导师如何配合沟通的？举个例子19.实习的强度多大？20.你能接受的强度多大？21.a和b交换，你能想到几种方法？22.线程池的线程数怎么设置？比如8核16线程，一部分进行计算，一部分进行IO?你怎么设置？23.类加载机制中，静态代码块和构造代码块的加载顺序是什么？在什么时机去加载？24.如果我想让静态代码块懒加载，你有什么方法？25.Aop是怎么用的？消息队列是怎么用的？26.什么时候能提前来实习（啊？？？？）27.反问

听说牛客很灵速来许愿求求了！！！时间线：8.6 一面8.11 二面8.15 三面8.20 hr面整体面试体验很好，面试官问的问题很全面也有很多难点问题和开放式场景题。hr小姐姐也很好一直在帮助我协调。希望能够稳稳oc然后结束天天实习又要面试的辛苦日子吧。保佑我吧牛客，让我oc一下反馈你无数面经