腾讯音乐 移动客户端 凉经

找工作这阵子，发现用AI帮着捋JD和简历，比自己瞎琢磨高效多了，分享下我自己的玩法，没那么多规矩，纯个人实操心得。第一步其实很简单，就是把招聘JD和自己的简历，一股脑全粘贴给AI。不用特意整理，原始版本就行，核心就是让AI先搞明白，岗位要什么人，我有什么东西，两者之间差在哪——也就是所谓的人职匹配，自己看半天可能漏重点，AI扫一遍就能把gap标出来，省得我逐字逐句对比。关键是第二步，得给AI定个“人设”，不然它输出的东西太敷衍。我直接给它写了一段提示词，大概意思就是，让它当一个有15年经验的职场老炮，懂德鲁克管理、麦肯锡那套，能帮我把过往经历，转化成岗位需要的能力，别净说废话。具体要求也写得很明确，让它从岗位技能、个人素质这些维度，帮我找长板和短板，别只说表面，还要挖JD里没明说的需求——比如用PEST、波特五力模型，分析下行业痛点，知道公司招这个岗位真正想解决什么问题。还有面试预判也很重要，让它模拟面试官，挑我简历里模糊的地方追问，比如数据不详细、动词太笼统的经历，用STAR法则往深了问，逼我用过去式和数字回答，这样练下来，面试时就不会慌。如果有空窗期、跨行这种雷区，也让它帮我想话术，重点是突出“主动选择”，不是逃避，而且话术要具体，别来“保持自信”这种没用的建议。另外，还得让它帮我设计3个反向提问，就是面试最后问面试官的，比如向谁汇报、有多少资源权，这样能摸清这个岗位的真实情况，避免踩坑。指令给完之后，AI就会按步骤来，先让我确认JD和简历，然后用表格列清楚gap，给我补短板的建议，再抛3个尖锐的面试题，我答完之后，它再用KISS原则帮我复盘，哪些要保持，哪些要改进，哪些要停止，哪些要开始准备。

太长不看版:一个面向金融面试的RPA开源项目：基于Skyvern改造，主打三维度权限、高危审批、LLM容错、双Agent，附带简历写法+面试QA+16天开发日志，代码+文档全开源，专治面试没得聊。🌟 核心亮点速览（就三点）：业务深度：银行真实权限模型+分级审批+审计留痕技术巧思：Action缓存降本60%、双Agent断点续跑、三层LLM容错面试加成：所有设计决策写在日志里，配套简历/QA手册，让你聊得深👉 项目地址评论区自取，觉得有用给个Star就行～正文开始：做这个项目的起因很简单：我想要一个面试时真正能聊得深的项目。不是那种 CRUD 搭完就结束的 demo，而是一个完整的系统——有...

大三 c++ 双非本，想问问大家第一段实习都是做什么岗位的，目前在招聘软件上看到的 不是嵌入式就是 跟ai相关的。省内可以投的基本都已经投了，感觉已经没有岗位可以投了。上周面了两家，一家是iOS开发的，一家是医疗方面用的mfc的，反而还都过了，但是都拒了。大家有没有建议走的方向，难道真的要考研续命吗？？？

“企业微信开源的CLI是啥？为啥大厂都在做？”“Skill 和 MCP 又是啥？这俩有啥区别？”“说了小半年的 OpenClaw 又是个啥？为啥企业、个人都在紧急学？”这些都是粉丝问过的。为了搞懂这些，我研究了一周。搞清了谁是谁、谁套着谁、谁与谁的区别是啥。今天这篇文章，我就把这些难懂的名词，梳理成一个你能听懂的故事，把这些概念一次性理清楚。听完你会发现：它们不是一堆孤立的AI术语，而是一支协同作战的“智能特工队”。先记住这张“翻译表”：大模型（LLM）天才员工聪明绝顶，但刚入职，不熟你家规矩Prompt口头交代你临时说的任务，说完就没了Agent领班\领导自己不做具体事，但能拆解目标、调度员...