【滴滴出行-国际化】算法工程师
岗位职责
数据挖掘+垂直场景治理角色，为国际市场构建滴滴核心安全风控策略，助力滴滴在海外的成功。工作内容包括：
1. 基于根因拆解理论，分析国际化出行、外卖的安全风险案例；2. 尝试各类特征工程方法挖掘集团数据，加工生成有效特征，优化模型效果；
3. 构建安全风控策略，提升平台安全性；
岗位要求
1. 计算机/统计/电子工程/数学/经济学等相关专业研究生及以上学历，211、985优先；
2. 在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累，熟悉常用的机器学习算法；
3. 扎实的SQL功底，熟悉海量数据处理技术，有使用Spark/Hive/Hadoop分析海量数据的能力；
4. 良好的沟通能力，自我驱动力，抗压能力；
5. 有风控实习经验者优先；
2. 在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累，熟悉常用的机器学习算法；
3. 扎实的SQL功底，熟悉海量数据处理技术，有使用Spark/Hive/Hadoop分析海量数据的能力；
4. 良好的沟通能力，自我驱动力，抗压能力；
5. 有风控实习经验者优先；
实习6个月
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