金融顶端skill｜你会数据分析吗

数据分析是什么❓

✔️简单来讲：统计分析收集到的数据

用一张学Python时候的图片↑

🔧基础数据分析工具：

🔹R：拥有丰富的库，适用于统计分析

🔸Python：适用于数据整理、工程设计、网页抓取，非统计性任务更方便[氛围感R]

🔅最简单的编程语言之一，适合小白

🔹SQL：适用于存取数据、更新管理关系数据库系统

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[开箱R]金融领域的应用有哪些❓

💫二级市场用的较多，以券商为例🌰

📍前台【投研、交易】

资管：金融数学与算法

证投-自营部：量化相关研究

研究所：分析师（金工、固收、宏观等组，还有专门的量化分析[拔草R]）

📍中台【风控：算法等】

📍后台【技术支持】

IT部：交易系统的开发测试等

💥商赛香饽饽：如果会编程建模，大概率是组队的抢手人选[doge]

💰在金融行业内卷环境下，会几种编程语言&数据分析已成为金融金字塔顶端的标配

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怎么学计算机语言❓

⚠️建议：从稍简单的语言开始，如Python

🌤学习周期：每天半小时，坚持练手

🔥学习步骤👇🏻

1️⃣明确目标，学来干什么

🌷花旗银行：希望在简历中有Python技能

🌷中信证券：招聘要求“精通Python”

🌷摩根大通：给分析师和交易员设计Python课程学习

2️⃣ 选择课程，进行系统化的学习

🌐网上课程千千万，选择最适合自己的

〽️掌握这套课程的核心，一直学下去

〰️不太建议两种语言一起学

3️⃣反馈及时，纠正错误代码

🔜学习之后需要有及时的反馈，可以与别的学习者交流等👥

🌿每一个细节都很重要，比如英文引号等，运行成功与否很关键

‼️注意：一定动手敲代码，不要复制粘贴