题解 | #编辑距离(一)#

编辑距离(一)

https://www.nowcoder.com/practice/6a1483b5be1547b1acd7940f867be0da

2022.0905算法第53题编辑距离(一)
这道题真是自己找死,之前笔试碰到了这个题目,但是当时觉着难就没看,没成想今晚笔试又碰到了
气死个人,要是看了题解,可就AC了
结果今天看了才知道代码很简单,理解也不难,要是自己就是打死都想不出来。
以后做编辑字符的题目可不能再出错了。
下面str1[i]、str2[j]表示str的子串
1、二维的状态矩阵想到了
    dp[i][j]表示str1[i]变换到str2[j]的最小操作数。。。。
2、下标的含义也明确了
3、在进行递推公式求解时,就是没想到会是取最小值+1.
    我当时想着还需要在考虑是删除,增添还是替换,想到这就完全蒙了,不知道该怎么判断了
    感觉这点出现问题还是对状态矩阵理解不够准确,不敢往深处想
看完解析明白,对于dp[i][j]的值,与左上方三个值相关,每个正好对应一种操作,也就是从三个方向过来
dp[i][j-1]+1左边的+1表示str1[i]到str2[j]需要从str1[i]到str2[j-1]进行添加字符操作(添加str[j]字符)
dp[j-1][i]+1右边的+1表示str1[i]到str2[j]需要从str1[j-]到str2[i]进行删除字符操作(删除str[j]字符)
dp[i-1][j-1]+1左上方的+1表示str1[i]到str2[j]需要从str1[i-1]到str2[j-1]进行替换操作(str2[j]字符替换str1[i]字符)


以上是针对当前字符不相等的情况,当两个字符相等时
dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
表示不需要进行新的操作,取str1[i-1]变换str2[j-1]的最小操作数。。。(感觉这点还不好理解)

想到这感觉这道题真实太棒了!!!!!!
这正好把三种情况对应上了,谁想出来的这么巧妙的题目,太厉害了
我之前记得有一道题目,01背包问题,当前值与前面好远的地方的值相关,那个确实很难想,但是感觉没这个精巧。
这道题目正好与前三个相关,而且每个还都代表着一种操作。还要在夸一下,真实太厉害了!!!!!
int editDistance(string str1, string str2) {
    //分别存储str1和str2的长度,为状态矩阵的大小做铺垫
    int n1 = str1.size();
    int n2 = str2.size();
    //状态矩阵,dp[i][j]表示str1[i]变换到str2[j]的最小操作数
    //这个说着容易,但是真正理解这里面的操作还是很难的
    //主要就是dp[i][j]是怎么过来的,怎么由之前的操作经过一些操作变换过来
    //注意矩阵的大小,也是很重要的
    vector<vector<int> > dp(n1 + 1, vector<int>(n2 + 1, 0));
    //这个初值都是有点与众不同,下面的循环是对str1进行删除操作
    for(int i=0;i<=n1;i++){
        dp[i][0]=i;
    }
    //下面的循环是对str1进行插入操作
    for(int i=0;i<=n2;i++){
        dp[0][i]=i;
    } 
    //循环对dp[i][j]进行赋值,考虑到各种情况
    //此时就是从下标1开始了,小于等于n
    for(int i=1;i<=n1;i++){
        for(int j=1;j<=n2;j++){
            //此时的下标是比实际大1的,需要减去1才是正确的
            //判断当前字符相等的情况,直接无视这两个字符,不进行操作
            //也就是考虑前面dp[i-1][j-1]的值,操作不需要增加
            if(str1[i-1]==str2[j-1]){
                dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
            }
            //这个就很重要了,我就卡到了这里,完全想不出来
            //对于dp[i][j]的值,与左上方三个值相关,每个正好对应一种操作,也就是从三个方向过来
            //dp[i][j-1]+1左边的+1表示str1[i]到str2[j]需要从str1[i]到str2[j-1]进行添加字符操作(添加str[j]字符)。
            //dp[j-1][i]+1右边的+1表示str1[i]到str2[j]需要从str1[j-]到str2[i]进行删除字符操作(删除str[j]字符)。
            //dp[i-1][j-1]+1左上方的+1表示str1[i]到str2[j]需要从str1[i-1]到str2[j-1]进行替换操作(str2[j]字符替换str1[i]字符)。
            else{
                dp[i][j]=min(dp[i-1][j-1],min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]))+1;
            }
        }
    }
    //返回最后的值
    return dp[n1][n2];
}
待续。。。有新的感悟还要再补充。

#算法题#
全部评论

相关推荐

不愿透露姓名的神秘牛友
05-29 22:21
Offer1:小马智行,深圳,测试开发工程师,17.0k*16.0,Offer2:追觅科技,深圳,嵌入式工程师,18.0k*15.0,
嵌软狗都不学:各位base深圳的同事,作为也是并肩作战的一员,今天想站在管理视角,和大家开诚布公地聊一聊:从近几个月的上下班数据对比看来,我们发现一个明显的差异:深圳同事的在岗时间普遍比苏州同事短。很多深圳同事早上9点之后才到公司,晚上不到 20 点就下班了;而总部那边,20点半甚至 22 点后还有不少同事在办公室忙碌,特别是研发团队,加班更是常态。相信去过苏州的同事,对这种场景都不陌生。我很好奇,这是因为苏州工作任务太重还是咱们深圳同事效率真的高到能在更短时间内完成工作?MOVA在深圳成立分公司是为了吸引更优秀的人才贡献更多更高质的价值,公司管理层给我反馈的是深圳招到的多是行业的专家大拿,大部分都是薪资比苏州高的,而且我们办公的租金等也远高于苏州的..MOVA虽脱胎于强壮的集团母体不久,各业务板块尚未实现全面盈利,虽说公司管理层目光长远,不纠结当下的人才投入,但行业内的普遍标准是,员工创造的价值要达到公司雇佣成本的 15 倍以上。大家不妨自我审视一下,自己是否达到了这个标准?如果是抱着划水、按时打卡走人拿毛爷爷的心态那不适合来MOVA,那样过下去不但自己过得尴尬也会影响MOVA这个大船的攻城略地的速度.我并非鼓励大家盲目加班,而是倡导高效工作,拒绝无效忙碌,不要让项目进度因低效受影响,也别把精力浪费在和苏州同事拼打卡时长上,提倡更高的人效比;考虑到两地地域和交通差异,相信大家会找最适合自己发挥的工作方式(比如按时下班后1小时到家晚饭后继续未竟工作等..)大家在遵守公司规章的情况下尽情地体现自己的能力价值,为MOV!和深圳公司争光我们在这边才能更安心更有信心的工作下去;请客BU长、名部门长、项目管理和各业务单元负责人,全面梳理团队情况,及时评估成员工作负荷与成果质量,坚决清退划水害虫痕疫,践行公司价值观,相互监督,防止管理漏洞及渎职。感谢人家的理解,也请人家多担待我的直言不讳……
点赞 评论 收藏
分享
mjasjon:这种trash中厂 简历过筛概率比大厂还低(除阿里系)
投递哔哩哔哩等公司6个岗位
点赞 评论 收藏
分享
想申请延毕了,找工作找到崩溃,越找就越想摆烂,还有25届的和我一样感受吗?
码农索隆:没事哒,好兄弟,慢慢来,调整心态,车到山前必有路,感到迷茫的时候,多抬头看看
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客企业服务