腾讯音乐前端一面

如题，上周笔试做拉胯了报名了下一次，同时已经完成了AI面试的情况下，不知道为什么今天又发了AI面试邀请，是因为报名下一次笔试所以要做两次吗

太难了 为什么要考大模型 编程a了前两道，图论没学会写不出来第三题 😭

一面： 1.记忆模块是如何优化token使用量？2.记忆模块怎么实现自我进化能力？怎么提高agent能力聪明度？3.rag了解过吗？4.了解过最近很火的openclaw吗？5.java线程池中的核心参数？是如何使用和配置的？6.mysql索引失效常见的场景？7.讲解一下慢sql优化8.jwt和session的区别？9.缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩的含义以及对应解决方法10。项目过程中redis的持久化是如何做的？11.上下文窗口是怎么修剪和注入的呢？12.项目中遇到过了幻觉问题吗？遇到了哪些幻觉问题？如何处理？有没有根本性的解决方案？13分布式系统的数据一致性怎么解决？14.单例模式讲解一下？二面：1.在开发过程中担任的是什么角色？整体开发？2.context的窗口大小？是怎么优化的？3.平时用的ai coding工具？反问：如何看待vibe coding？如何看待现在就业市场？   产品思维更加重要。

AI数字人面试官，每个问题前有15s左右思考时间，5分钟回答时间，感觉和简历上内容1. 选择编程语言，C++2. 自我介绍，AI大模型工具使用情况3. HTTP 与 HTTPS 区别；HTTPS 的 TLS/SSL 如何连接，如何进行加密；如何防止中间人篡改/替换攻击；4. 如何排查慢 SQL，如何判定索引命中情况；已经命中索引仍然效率不佳，如何优化；聚合索引如何选择索引顺序5. 模板编程 和 模板元编程的区别；模板编程中偏特化的应用场景；偏特化是否影响通用模板功能，......6. ”生成内容“如何进行缓存，什么输入适合作为键缓存，什么不适合，如何构建key；（什么是生成内容，大模型回复吗）对于不同客户不同场景，如何避免缓存泄露和数据混淆；分场景划分如何确定粒度；如何避免缓存污染和失效；7. 设计一个日历通知系统，用户可以设置某个时间的事件以得到提醒；定时事件如何实现，如何与数据库和前端交互；设置间隔很小的多个事件，是否可能导致事件的重复或遗漏，如何避免；8. 如何入手一个陌生技术领域；如何进行信息筛选；如何判断相互冲突的信息来源的可靠性；前一天的 03/21 美团笔试：- 选择题x10，很多 AI 题- 最长严格递增子序列长度：其实只用计数不同数的个数就好了- 移动括号最少次数使得匹配：贪心，维护右括号数量和左括号差值，遇到左括号且差值大于0直接累加计数（即相当于直接移过去匹配），应该这个思路没问题吧，过了80，后面觉得可能是忘了 long long 溢出了- 01树（不会，直接DFS超时）