美团大数据面试
一面8.25
自我介绍
讲了下数仓项目
问了下数仓分层有什么好处
数据清洗做了什么
数据质量监控做了什么
主要问了spark和hive的问题：
spark shuffle过程
数据倾斜如何发现，原因，以及解决方式
说一下为什么建表数据类型不一样会发生数据倾斜
stage划分
能产生shuffle的算子有哪些
spark内存模型
给了两个sql语句，问得到的结果一样吗，哪个效率更好？
手撕：sql题，求周同比
稍微有点琐碎，暂时能想起来就这么多
不知道为啥，40分钟就面完了，没撕算法题😂
当时感觉学过的基本都答上来了，下来再看了看，感觉有些问题答的不是很全面，也不知道能不能过，许个愿
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还愿，时隔4天收到二面通知了
9.1二面
大概40多分钟
先了解了一下都学习过哪些内容，问我为什么选择做大数据，不做后端开发
问了kylin的原理，与数据库SQL查询的区别
数据库聚簇索引
B树和B+树
数仓分层的作用
维度建模的过程
数据质量监控如何做的
如果有100亿条数据，保存在文件里，查找topN该怎么做，用java和大数据分别该怎么做
手撕：两个栈实现一个队列
最后又问了些hr的问题
你对第一份工作有什么期待
优缺点
第一个问题答的不是很好，有点忘记了，面试官也没给过多时间思考，其他感觉还行
许愿有三面
投递字节跳动等公司7个岗位