用友 一面二面（已泡池子）

# 腾讯云智 客户端（凉）5-19 邀笔试 5-20完成5-21 邀面试 5-22进行一面5-27 完成二面5-29 完成hr面笔试一二面技术问题都比较简单，没开摄像头一度以为是kpi，hr面结束写完面筋，看了下发现回到筛选中##一面自我介绍**redis mysql 问题** (项目里使用到redis和mysql 问在项目中怎么使用的)**智能指针**(我回答了智能指针大概原理(类对象生命这方面的),然后说了下share_ptr跟我在项目里怎么用,之后说了unique_ptr和week_ptr这俩个只是简单的说了几句)**stl容器**(问了下使用过的stl容器,回答vector和map,问了这俩的实现,大概说了vector底层用了数组,map的话是红黑树,然后也问了stl容器的线程安全问题)**设计模式**(我就只说了项目中怎样使用单例模式和简单工厂模式)**c++的新特性****手写一个简单vector**(要实现头插\尾插\头部删除\平均值\最大值,主要用c写了)可能还有其他的问题,面试结束忘了,面试时间差不多50分钟左右,问问题快30分钟,写vector应该20分钟## 二面智能指针(问了unique_ptr share_ptr能不能互相转换,share_ptr的引用计数是怎么管理的,week_ptr如何解决share_ptr的循环引用)lambda表达式(讲一下lambda在编译的时候会变成什么,回答了仿函数,还有捕获的元素是怎么处理的)bind绑定(这个只是简历上写了,回答一下)静态和全局变量(static)如何让类对象只能在堆上分配空间不到30分钟,没有手撕代码## 三面(hr面)自我介绍,为什么选择腾讯云智(因为本人是广东人,还多问了为什么选择武汉),后续打算,学习方法,什么时候开始投简历，有没有其他还在面试的，除了想获取实习经验还有什么,有没有遇到什么感到压力的事情

这个GitHub仓库简直是RAG技术学习的金矿！我最近深入研究时发现了它，里面系统整理了21种RAG实现方案，内容覆盖从入门级基础应用到业界前沿的高级技术。最令人惊喜的是所有技术点都配备了可直接运行的Jupyter Notebook实战教程，完美解决了学习者"只看理论无从下手"的痛点。仓库内容呈现明显的阶梯式设计：新手友好：包含语义分块、上下文压缩等基础技术的完整实现进阶必备：提供自适应RAG、多模态RAG等复杂场景的解决方案前沿探索：甚至囊括图结构RAG、层次化RAG等尖端研究方向每个技术模块都配有清晰的代码注释和实现文档，这种"学完立即实践"的设计理...

mvcc 用了哪些Maven插件，ORM框架mybatis怎么配的，怎么用的spring springboot springMVC关系AQS类加载bean生命周期，aware方法怎么用的threadlocal执行流程线程池参数过滤器拦截器区别 怎么用的手撕 迭代前序后序遍历-------------------------------6.27后续时隔一个月说排序排到我了，hr面拒了😂明明6月20号左右都发感谢信了😂😂😂

面试官非常好，主要我太菜了，但是面试官还是一直耐心引导只会八股面试，场景题很多就当场去世 记录一下问题 下来看下1、kafka：（1）kafka什么情况会出现rebalance，如果是因为consumer线程阻塞而不是consumer服务挂掉导致rebalance，怎么配置kafka避免出现这种情况？要具体设置哪些参数？2、多线程（1）在操作系统层面上，线程怎么调度？有哪些状态，怎么流转的？具体说一下流程；（2）jvm里面创建的线程和我们自己创建的线程有什么区别？比如gc线程和自己new的线程有什么不同点？（3）八股里面说io密集型，线程池大小要设置为cpu核数乘2，为什么？从线程调度的角度解...