科大讯飞(飞星计划)--AI研究算法工程师(计算机视觉方向)

7.2 一面

专业问答环节

  1. 自我介绍
  2. 项目介绍
  3. 小目标问题及解决方法
  4. 精度的相对提升和绝对提升
  5. 双阶段和单阶段目标检测器的区别
  6. Anchor-free和Anchor-base的区别
  7. NMS在Anchor-free上是否有用
  8. 基于Transformer的目标检测框架介绍
  9. 像素级分类和语义分割的区别
  10. 关于NLP的最新进展
  11. 深度学习模型的部署

谈人生环节

  1. 对科大讯飞的了解
  2. 科大讯飞与自己的契合点
  3. 对人工智能的看法和展望
  4. 对自己未来工作的要求
  5. 工作base的考虑
  6. 导师的研究方向
  7. 有没有实习

7.11 二面

专业问答环节

  1. 自我介绍
  2. 项目介绍
  3. 网络的泛化性能评估
  4. 目标检测中标签分配方法
  5. DETR中Object Queries的含义
  6. 可形变卷积以及计算方式
  7. 多模态数据的配准是如何实现的
  8. YOLOV7介绍

聊天环节

  1. 实验室介绍
  2. 工作地点考虑

8.1 发意向书

11.1 谈薪

#科大讯飞面试#
全部评论
请问楼主base哪里
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发布于 2022-08-13 20:41
你好,目前距离飞星计划的HR面已经过去10天了。问了HR,说我目前的状态是意向书审批中,这个回答和隔的时间正常吗,心慌。
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发布于 2022-08-13 13:13
之前提前批二面挂了,前几天接到hr电话的口头offer说要直接给我转正式批的意向,过一周发意向,希望不要拖太久或者鸽我。。。
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发布于 2022-08-13 12:00
意向书和二面要隔这么久吗 中间有hr联系嘛
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发布于 2022-08-13 05:30

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发面经,攒人品,球球捞一捞,但应该是寄了,全程20分钟结束,全程拷打项目,偶尔问的问题也比较基础,确实要开始被八股和基础知识了,弄面试的时候也有些紧张,自我介绍都没说完,面试复盘如下:1.由项目中问:你知道A*算法吗,A*算法和dikstra算法的区别是什么(没答好,平常也就用用,根本没想过面试会问这个)2.A*算法寻优的可行性和一致性是什么3.说说你的第一个项目吧,第一个项目中做了什么,用什么软件做的(plant simulation)4.说说什么是建模,建模的定义,说说建立的模型中,数学建模有哪些(把自己准备的项目说了)5.建模有多少个点,其中有多少辆AGV,说说具体算法建模过程6.为什么要用这个方法,为什么要用机器学习7.这个交叉路口怎么判定有多少个(在交叉路口旁边设置有模块)8.会有死锁吗,死锁怎么判定,项目调度的时候也会有死锁吗9.CDBS是什么,时间窗是什么,这个是你的成果吗,这些来自于哪篇论文10.第二个项目是我参与的(项目设计成员)11.说说你用的改进A*-DWA中,DWA算法是什么吧(回答的不好)12.说说你用的改进算法,改进A*搜索用的是什么地图,是栅格地图还是拓扑地图,为什么用栅格地图不用拓扑地图13. DWA算法的改进,做了那些改进,速度评价函数调整是怎么变的14.没有问题了,你又有什么问题需要问吗15.反问:对我的面试有什么意见:注重基础,基础方面可能有些薄弱,项目其实都差不多。
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