k8s面试问什么？

面试很爽快，首是聊下项目经验，后问题我对块比较熟，当然我对 go ，k8s 比较熟，那就先来这方面热身。1，channel 底层，也扯到 csp2，GMP 模型，goroutine 优势在哪里？3，go 的 gc 原理4，mutex 底层，饥饿模式和正常模式5，map 为啥不安全，sync.map 底层6，go 有哪些常用包，context 如何用？7，协程泄露怎么排查问题8，k8s 架构9，容器和镜像有什么区别，原理是什么？结束热身，然后开始问 AI 大模型相关1，你怎么理解 Agent，你如何从头到尾设计一个 Agent，比如想做一个 code review 这样 Agent，你如何去设计。2，了解 langchina 吗，用过吗，架构是什么，有哪些特征，3，你是如何设计 rag 系统的，整体流程你讲一下包括数据导入，切割等操作。4，向量数据库有了解吗，如 milvus5，milvus 架构和核心组件6，milvus 插入数据时，会经历那些步骤，是如何存储的；还会问查询逻辑7，简单讲下Transformer 的工作流程8，为什么要微调，有哪些技术9，有了解 mcp 协议，a2a 协议，和 Agent 有什么关系最后数据库相关mysql，redis，隔离机制，以及 redis 中如果某个 key 过期了，会立即删除吗？如何做持久化机制。以上大概这么多，有些可能记不住了，反正这问题还是容易回答的。建议可以做一个小的 Agent 应用比如用 langchain 来玩个小项目，或设计一个 rag 项目，然后面试时跟面试官吹牛，把你做过程中对场景需求分析，设计，存储这些流程讲讲明白，不然知识还是零散的。好了，分享到这，希望秋招的伙伴拿到心意 offer～最后我的个人看法，如果有机会去做 Agent，或相关大模型业务，建议早点入局。等后面面试要求更高了，现在可能对你要求很松，毕竟很多公司都才刚开始摸索，谁也不懂，但大家都知道这是未来，所以必须拥抱。当然了，比如 go，k8s，Java 等岗位薪资高的，那你自行选择了，如果你不懂，选择迷茫，也可以咨询我。其实很多岗位公司内部都会“业务+AI”去探索尝试的，早晚的事情，这东西你得懂，也是必备的技能。另外，简历上你写点 AI 的东西，很加分，不信你试试

真实体会：【内容】内容丰富、成长迅速 作为我们组唯二的实习生，感受到和其他厂的实习区别明显。很多厂把工作拆分很碎、很细给实习生；在联想主要是给组里帮忙，接触到的工作内容很丰富，也大致了解了每个人负责的方向。我们组的工作主要围绕着夺笋平台展开的，刚开始的时候对平台和具体工作都不太了解，哥哥姐姐们会带着做，给出的意见也很有建设性，整体工作量不大，也不是dirty work。当然，如果大家要咨询电脑相关的问题，欢迎来夺笋！ 【节奏】不卷，不是躺平 在老板微博看到很多人想进联想是因为不卷，我觉得接触下来联想的不卷不是躺平。在联想，眼保健操、看电影、健身操…工作的节奏很好，加班的情况也很少。但其实大家挺...

26秋招面经记录贴8/261，问了问我的研究生课题，数据集大小，代码是否开源？2，测试中，web端接口被占用的情况如何处理？3，进程与线程？4，linux系统下，cpu占用情况如何查询？5，http与https协议区别？6，了解redis吗？c++和go呢？7，看你提到会使用docker，k8s了解吗？然后手撕，逆循环回溯打乱顺序的原列表…面试官，很帅，也很好，但是我大概率…g希望这个面经能帮到大家

传音把我简历筛了又筛，结果不通过反复折磨我昂