百度共享中是不是就是人才库？

2026-3-25华汉伟业，面试挂了笔试:- 有一些linux相关的命令，grep还有groups，不是很熟悉- 408数据结构有几个选择题，二叉树的前序和中序，然后判断; B树的插入;估计也没出来- 后面就是一些逻辑选择和判断题，比较简单- 算法题都不难，一个是找到最长的连续子序列，还有一个是二叉树的程序遍历面试：- 我做了两个关于编译器的项目，只是让我简单介绍一下，还是太冷门了- cpp有哪些性能优化，缓存命中？- 多线程， 不熟悉- 问了一些数学问题，导数和梯度，参数更新；概率论我说没怎么学过就没问；线性代数倒是问了不少，也不大会；- 智能指针，shared_ptr是怎么实现共享计数的

题目目标 设计并实现一个集群调度器（Scheduler）+ 模拟器，用于在动态负载和故障条件下平衡：高优作业低延迟集群利用率普通作业公平性场景设定集群包含 M 台同质机器（Machine 0 ~ M-1）作业属性：job_id、priority、resource_num、estimated_timeestimated_time 与真实时长存在误差（约 ±20%）作业类型：普通作业（normal）：每天 08:00 批量提交高优作业（high）：全天随机提交，要求快速响应运行规则（必做）调度与资源占用作业需绑定到足够空闲机器后才能运行运行期间机器被独占作业完成与失败作业可能成功或失败若失败原因是硬件故障：相关机器下线维修 24 小时抢占机制允许抢占运行中的作业被抢占作业回队列等待重试，额外增加约 10 分钟执行成本输出与指标要求（必做）调度器应输出可复盘日志，并至少统计：高优作业平均等待时长 / P95 等待时长集群利用率（时间窗内）普通作业公平性指标（如最长等待、等待方差、饥饿作业数）测试与验收要求（必做）至少完成以下测试：基线对比（与至少 1 个基线策略对比（如 FIFO / 纯优先级））波峰场景(批量普通作业 + 高频高优插队)故障场景抢占场景结果可复现交付物调度器源码模拟器源码与输入样例策略说明（为何这样设计）指标报告与对比图表已知问题与下一步优化加分项自适应策略（根据实时拥塞/故障率动态调参）抢占成本建模更精细多目标优化或可插拔策略框架

# 集群调度策略模块设计和模拟## 题目目标设计并实现一个集群调度器（Scheduler）+ 模拟器，用于在动态负载和故障条件下平衡：- 高优作业低延迟- 集群利用率- 普通作业公平性## 场景设定- 集群包含 `M` 台同质机器（Machine `0 ~ M-1`）- 作业属性：`job_id`、`priority`、`resource_num`、`estimated_time`- `estimated_time` 与真实时长存在误差（约 ±20%）作业类型：- 普通作业（normal）：每天 08:00 批量提交- 高优作业（high）：全天随机提交，要求快速响应## 运行规则（必做）1. 调度与资源占用- 作业需绑定到足够空闲机器后才能运行- 运行期间机器被独占2. 作业完成与失败- 作业可能成功或失败- 若失败原因是硬件故障：相关机器下线维修 24 小时3. 抢占机制- 允许抢占运行中的作业- 被抢占作业回队列等待重试，额外增加约 10 分钟执行成本## 输出与指标要求（必做）调度器应输出可复盘日志，并至少统计：- 高优作业平均等待时长 / P95 等待时长- 集群利用率（时间窗内）- 普通作业公平性指标（如最长等待、等待方差、饥饿作业数）## 测试与验收要求（必做）至少完成以下测试：1. 基线对比（与至少 1 个基线策略对比（如 FIFO / 纯优先级））2. 波峰场景(批量普通作业 + 高频高优插队)3. 故障场景4. 抢占场景5. 结果可复现## 交付物- 调度器源码- 模拟器源码与输入样例- 策略说明（为何这样设计）- 指标报告与对比图表- 已知问题与下一步优化## 加分项- 自适应策略（根据实时拥塞/故障率动态调参）- 抢占成本建模更精细- 多目标优化或可插拔策略框架

第四题小美的区间，用python真的可以么。感觉怎么也不可能2s以内。有没有大神给点指导。