#一起组队刷python算法的友友进

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...

太丢脸了 但是实在太焦虑了，请问一下26届的友友们，大家都找到工作了吗

兄弟们，七面终上岸！😭😭一路走来满是坎坷与波折，从最初的遥不可及、不敢奢望，到如今咬牙坚持终得圆满。付出了无数努力，熬过无数难熬的时刻，也算给前段时间的埋头拼搏画上圆满句号。点赞多的话，后续整理完整面经，分享经验干货，帮大家少走弯路～

我是26届的毕业生，在秋招春招找工作的时候其实走了很多弯路也踩了一些坑，写这个贴子是想总结一下经验，也希望后面的同学能够少走一些弯路，如果能对以后找工作的同学们有所帮助的话也是对我的一个鼓励。第一、就业方向的选择。 现在找工作的方向很大程度上也取决于自己的本科专业或者研究生的课题方向，但这也不代表自己的就业方向就已经固定死了。 首先如果确定好了要找与自己本专业相关的工作的话，那么自己就需要认真学好自己的专业课程，参加一些专业相关的比赛或项目，找一份专业相关的实习等，后面再详细展开介绍。 其次如果决定要转变就业方向，即想要找一份和自己专业不相关的工作，这个决定请大家一定要慎重考虑且需要提前早做打...