蔚来芯片部门校招社招内推（其他部门均适用）
内推码及链接
内推码: BZGJ347校招岗位: https://nio.jobs.feishu.cn/s/YTD82WQ
以上内推码适用所有部门及岗位的投递
芯片软件开发的内推岗位如下
AI芯片软件工程师——算子方向
职位描述1. 对深度学习算法和应用进行性能评估和分析，设计端到端性能优化方案，和探索未来软硬件协同优化方案；
2. 基于当前硬件架构的算子开发、极致性能优化；
3. 开发高性能AI计算软件库，软件架构、测试；
4. 与硬件架构、编译器、Model团队协同工作，推进硬件架构的设计和优化；
5. 对自动驾驶领域常用算法和工具进行调研和分析。
职位要求
1. 熟悉cpu/dsp/gpu/npu至少一种硬件架构，具备计算机体系结构等知识；
2. 熟练使用C/C++/Python编程语言，常见的数据结构与算法；
3. 熟练使用常用的深度学习框架，熟悉常用的神经网络模型
4. 熟悉常用NN算子的实现方式，有算子开发和优化经验，包括Conv，DeConv，激活，Pool，Attention等；
5. 熟悉推理引擎的关键技术，包括图优化，量化，算子融合，tiling等；
6. 具备一些基本的性能调优，代码优化。
工作地点
上海、深圳
上海、深圳
投递链接
AI芯片软件工程师——编译器方向
职位描述1. 负责AI处理器的图编译或算子编译器方案设计、验证、开发和维护工作；
2. 负责图编译或算子编译器的功能和性能的评估及优化，探索软硬件协同优化方案；
3. 负责与AI 处理器架构师合作，进行AI处理器指令集架构的设计、实现及优化。
职位要求
1. 熟悉C/C++、python编程，有较好的编程习惯和编程基础；
2. 熟悉常用数据结构及算法，如堆/栈/队列/树/图等；
3. 熟悉计算机体系结构及常见硬件架构（如GPGPU、CPU、DSP、DSA等）；
4. 熟练使用常用的深度学习框架，熟悉常用的神经网络模型优先；
5. 熟悉常见编译器优化技术优先，了解编译器构成和编译原理，如寄存器分配、指令选择与调度、循环优化、数据流分析、静态分析等。
工作地点
上海、深圳
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