题解 | #计算字符串的编辑距离#

计算字符串的编辑距离

http://www.nowcoder.com/practice/3959837097c7413a961a135d7104c314

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

//动态规划
int minDistance(string s1, string s2){
//本质不同的操作实际上只有三种:
//在单词 A 中插入一个字符;
//在单词 B 中插入一个字符;
//修改单词 A 的一个字符。
//字符串 A 为空,如从 转换到 ro,显然编辑距离为字符串 B 的长度,这里是 2;
//字符串 B 为空,如从 horse 转换到 ,显然编辑距离为字符串 A 的长度。
//可以使用动态规划来解决这个问题了。
//我们用 D[i][j] 表示 A 的前 i 个字母和 B 的前 j 个字母之间的编辑距离。
    
    int n = s1.size(); int m = s2.size();
    if(n * m == 0) return n + m; //有一个为空
    
    vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(m + 1, 0));
    //边界初始化
    for(int i = 0; i <= n; i++){
        dp[i][0] = i;
    }
    for(int j = 0; j <= m; j++){
        dp[0][j] = j;
    }
    
    for(int i = 1; i <= n; i++){
        for(int j = 1; j <= m; j++){
            if(s1[i - 1] == s2[j - 1]){ //
                 //A 的第 i 个字符和 B 的第 j 个字符原本就相同,不需要进行修改操作
                dp[i][j] = min(min(dp[i - 1][j] + 1, dp[i][j - 1] + 1), dp[i - 1][j - 1]);
            }
            else{
                dp[i][j] = min(min(dp[i - 1][j] + 1, dp[i][j - 1] + 1), dp[i - 1][j - 1] + 1);
            }
        }
    }

    return dp[n][m];
  
}

int main(){
    string s1 = "";
    string s2 = "";
    while(cin >> s1 >>s2){
        cout << minDistance(s1, s2) << endl;
    }
    
    return 0;
}
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吐泡泡的咸鱼:我也工作了几年了,也陆陆续续面试过不少人,就简历来说,第一眼学历不太够,你只能靠你的实习或者论文或者项目经历,然后你没有论文,没有含金量高的比赛和奖项,只能看实习和项目,实习来说,你写的实习经历完全不清楚你想找什么工作?行研?数据分析?且写的太少了,再看项目,这些项目先不说上过大学读过研究生的都知道很水,然后对你想找的岗位有什么帮助呢?项目和实习也完全不匹配啊,你好像在努力将你所有的经历都放在简历里想表现你的优秀,但是对于你想找的岗位来说,有什么用呢?最后只能获得岗位不匹配的评价。所以你需要明白你想要找的岗位要求是什么,是做什么的,比如产品经理,然后再看你的经历里有什么匹配的上这个岗位,或者对这个岗位以及这个岗位所在的公司有价值,再写到你的简历上
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