字节电商数据分析——一面凉经
今天面了电商数据分析一面，来写写面经，感觉问的问题倒是不难可惜自己没准备好，还是蛮可惜的，emo中~
面试下午五点开始，面试官胖胖的很可爱，像我的博士学长哈哈~但是还是很紧张，可能是第一次面大厂
SQL题：
1：dense_rank(),rank()和row_number()三个函数的区别
2：用户登录日期的最大间隔是多少
这个我当时有点慌，采用了计算用户连续登录天数的做法，当时也想到了用lag函数，但是那个没用过55~
3：判断一下今天是不是周五？不能用函数
这我真答不出来，乱想了一个答案凑上去了。。。
#刚才回顾了一下，感觉答的都是坑，无语了，感觉脑子都没有思考过
统计题：
1：第一类错误和第二类错误是啥？直接承认不会，当时面经的时候的确看到了这道题，但是我直接略过去了
2：辛普森悖论（蛙蛙答了一堆，下来发现自己答成了幸存者偏差。。。）
业务题：
1：。。。下降是什么原因？
2：带货主播在整个链条中起着什么样的作用？
3：你怎么判断哪个指标是最重要的指标？
机器学习：
1：PCA和LDA（我知道这俩是啥，但是我真不记得了）
2：xgb
3：xgb根节点划分指标（我猜了一下是信息增益，因为我也不记得了。。）
4：python中元祖和列表区别（又是靠猜，不知道咋描述呢）
总结：感觉自己屁话特别多，菜的一批，算了吸取教训好好准备了，听说牛客很灵，在这边祈祷一下这周平安暑期数分能拿Offer🙃
