前几天开会，老板在会议上说：依托于当前Claude Code强大的开发能力，我自己就已经可以完成具体的开发工作了，那你们的价值在什么地方？在于区别于ai的创造能力和思维价值，但这些随着ai的发展同样也会大规模涌现，所以必须要乘上ai的快车。诚然，最近身边不少同事都在聊OpenClaw和它衍生出来的一系列架构类应用，确实，这些工具的能力已经强到有点"离谱"了——从代码生成、架构设计到自动化测试，几乎覆盖了开发流程的大半环节。有人觉得这是程序员的福音，也有人开始焦虑：我会不会被替代？说实话，这种焦虑完全可以理解，但如果冷静下来想想，事情没那么简单。冲击是真实的，但没那么致命先说...

不说别的东西hot100一定要熟练 一定要理解 不是死记硬背那种 很多公司都是考这些的 只有这些稳了才有冲击大厂的资格

25届本科生，简历写成这样可以吗，毕业回家了过完年来找工作，很迷茫，不知道投什么岗写项目完全离不开ai，就是投小厂开发岗也感觉过不去面试

今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...