JVM面试题总结

小红书|字节|京东|快手|拼多多|滴滴|得物|携程等前端面试AI频繁题目1. SSE 与 WebSocket 区别- 通信方向：SSE 是服务端单向推送给客户端，WebSocket 是双向全双工- 协议：SSE 基于 HTTP，WebSocket 是独立的 ws/wss 协议- 数据类型：SSE 只支持文本，WebSocket 支持文本和二进制- 重连：SSE 浏览器自带自动重连，WebSocket 需要自己写心跳和重连- 使用成本：SSE 非常简单，前端用 EventSource 就行；WebSocket 需要服务端支持协议升级- 适用场景：SSE 适合通知、日志流、AI 流式输出；WebSocket 适合聊天、游戏、协同编辑、直播简单理解：SSE：客户端连上去，服务器一直发消息过来WebSocket：客户端和服务器随时可以互相发消息---2. 对 AI 基本概念了解：RAG、Agent、FunctionCall、MCP、Skills- RAG：先检索外部资料，再让模型回答，用来解决模型瞎编、知识过时的问题- Agent：能自己思考、做计划、调用工具、一步步完成任务的智能体- FunctionCall：模型调用外部接口或函数的标准方式，比如查天气、查数据库- MCP：模型和外部系统、工具之间通信的统一协议，方便对接各种能力- Skills：把常用功能封装成可复用的技能，比如写代码、生成图表、总结文档它们的关系：用户提需求 → Agent 作为大脑 → 用 RAG 查资料、用 FunctionCall 调工具、用 Skills 执行能力 → 通信靠 MCP 协议---3. 个人 AI 技能了解（可直接背）- 了解大模型基本原理和提示词工程- 能基于 RAG 搭建私有知识库问答- 理解 Agent 工作流程，会使用 FunctionCall- 能做前端+AI 项目，比如对话界面、流式输出- 了解多 Agent 协作和常用框架- 能独立完成需求拆解、AI 方案设计与落地---4. 了解主流模型有哪些及各自特点、应用场景国际模型：- GPT-4o：综合能力最强，多模态好，代码、推理都很强- Gemini：谷歌多模态，图片、视频理解能力突出- Claude：擅长超长文本，安全性、合规性好- Llama：开源模型，可以本地部署、二次开发国内模型：- 文心一言：中文理解好，知识覆盖全面- 通义千问：阿里生态，适合电商、客服、业务系统- 讯飞星火：语音能力强，教育、医疗场景多- Kimi：超长上下文，适合读文档、总结资料---5. 用了什么 IDE 以及对比- VS Code：生态最丰富、轻量、插件多，日常开发主力- WebStorm：智能提示、代码重构强，适合大型项目和团队- Cursor：AI 原生编辑器，代码生成、对话一体，AI 开发首选- Zed：启动快、操作流畅，追求高效编码可以用总结：日常用 VS Code，AI 开发用 Cursor，大型项目用 WebStorm。---6. 多 Agent 有了解吗多 Agent 就是多个智能体分工合作，像一个团队一起完成复杂任务。- 分工：有的负责规划，有的负责搜索，有的负责写代码，有的负责测试- 通信：智能体之间可以传递信息、对齐目标- 优点：复杂任务更稳定、逻辑更清晰、更容易维护- 常用框架：AutoGen、CrewAI、LangGraph简单流程：用户提需求 → 主管 Agent 分配任务 → 各个智能体分别执行 → 汇总结果返回给用户---7. AI 在实习部门中应用场景- 智能客服、内部问答：用 RAG + 对话界面- 代码生成、自动补全、代码解释：用 Cursor、Copilot 这类工具- 需求文档、接口文档自动生成与总结- 前端页面自动生成：根据描述或草图生成代码- 数据可视化、报表自动生成：自然语言转图表- 测试用例、测试脚本自动生成---8. Agent 底层原理：ReAct、Transformer 了解ReAct：- 就是推理 + 行动- 流程：先思考要做什么 → 调用工具或执行动作 → 观察结果 → 再思考 → 直到完成任务- 是现在大多数智能体的核心逻辑Transformer：- 是现在所有大模型的基础架构- 核心是自注意力机制，能理解上下文、语义关联- 前端层面只要知道：它是模型用来理解语言、生成内容的底层结构---9. 现有需求如何用 AI 实现：拆解小需求、AI 规划、实现、测试，包含 /plan、/spec标准流程：1. 需求拆解：把大需求拆成小模块，明确每个模块做什么2. AI 规划 /plan：明确目标、执行步骤、输入输出、依赖项、时间安排3. 方案设计 /spec：确定接口、数据结构、页面逻辑、提示词、异常处理4. 实现：前端界面 + 模型调用 + RAG 或 FunctionCall 集成5. 测试：测试功能是否正常、有没有幻觉、流式输出是否稳定、异常情况是否处理6. 上线与优化：根据效果迭代提示词、流程、模型参数简单模板：/plan：目标 → 步骤 → 分工 → 时间/spec：接口 → 字段 → 页面 → 提示词 → 异常处理

1. MySQL 常见存储引擎有哪些？有什么区别？常见是 InnoDB 和 MyISAM。InnoDB：支持事务、行锁、外键，适合高并发 OLTP（线上业务）MyISAM：不支持事务和行锁，读多写少场景才会考虑AI-Agent 在线系统一般优先 InnoDB。2. 什么是事务？事务四大特性（ACID）是什么？事务是“一组操作要么都成功要么都失败”。ACID：A 原子性C 一致性I 隔离性D 持久性3. MySQL 事务隔离级别有哪些？四级：Read UncommittedRead CommittedRepeatable Read（MySQL 默认）Serializable隔离级别越高，并发性能...

最仅段段开始复习并面试了，但是市场行情还是差点意思，段段把最近学的和面试的，以及段段做的AIGC项目做个小总结，希望能对大家带来帮助。 不得不感叹AI进步速度之快，我们这帮研发天天研究用AI革自己的命，属于是没有办法的办法了，在这个巨大变革的时代，我们也不得不跟进潮流，防止淘汰了，闲话少说，上干货。 本文主要讲解RAG架构，RAG定义，Doris数据仓湖，Doris分区分桶，贪多嚼不烂，先讲这几个。一、RAG架构 什么是RAG架构，很多同学其实有思想误区，任务RAG是个向量库，RAG是个什么什么服务，其实都不准确。严格来说，RAG代表一种架构思想。 定义：RAG全名增强检索生成（Retriev...

一、Java基础重点内容面向对象：封装、继承、多态equals 与 hashCodeString、StringBuilder、StringBuffer重载 vs 重写深拷贝 vs 浅拷贝准备方法熟悉核心语法和设计思想能解释常见面试题原理配合刷经典基础题二、集合框架重点内容List：ArrayList、LinkedListMap：HashMap、ConcurrentHashMapSet：HashSet、TreeSet高频考察HashMap 底层结构扩容机制hash 冲突解决JDK7 与 JDK8 实现区别准备方法理解底层数据结构能说清 put / get 过程理解不同集合使用场景三、并发编程重点...