联合利华客户发展部暑期实习相关问题

🕐面试时间：整个4月，一星期一面🏢部门：主站💻岗位：SRE运维开发一面智能分配时如何用数学模型优化的？你在里面负责的东西是什么呢？为什么你们不用传统的算法工程来实现而是这样子实现，这里面有什么考量吗？详细说说你们方案设计上主要考虑的点分配失败有降级处理方案吗？你是如何保证分配效果最优的为什么你说原有的逻辑是粗糙的？有没有详细的指标或者描述详细介绍一下什么是模型的硬约束和软约束GRPC改造中你遇到了什么样的问题？为什么GRPC改造提高了响应，你里面涉及了什么其他方面的链路优化吗？ 缓存优化，反射优化，字节码增强，过滤链失效，部分自定义功能失效你弄成Skill复用后有考虑通用情况和特殊情况吗...

这两个项目都是自己vibe coding出来的，简历是AI生成优化的，其中还有很多东西是不懂的。求大佬指点🙏🥹

求大佬帮忙指点，打算暑假找一个实习，为什么 没有人回复

本人bg 双非本 211 硕，暑期/日常实习投递从3月一直到现在 0 offer简历情况是一段包装的实习经历 + 仿小红书项目除了简历挂也收到过大厂的面试（虽然不多），感觉似乎简历不容易被捞起来，或者被捞起来但不感兴趣。抛开运气、表达能力等难以改进因素。认为可能的因素如下：包装的实习经历有漏洞、太简单、公司知名度小？自身的仿小红书项目没有亮点、太简单、业务相关度低？现在是5月22号了已经，不可能不焦虑内耗。目前自己能想到的改进意见是：个人项目优化，在原有的基础上融合黑马点评 或 直接换一个项目如马丁的牛卷找一个独立的包含工作流的Agent项目加上去说实话自己因为心态起伏状态挺差，找不到方向比较...