字节后端一面

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

这下误闯天家了

这是之前一个27同学面滴滴实习的题目，部门是体验平台，针对浏览器缓存问了强弱缓存区别以及使用场景等问题，小圆这边整理好了～浏览器缓存是前端性能优化中最重要的一环。合理利用缓存，不仅能显著提升页面加载速度、减少服务器压力，还能改善用户体验。但在面试中，很多人只会“Cache-Control、ETag、Expires”这几个名词，却说不清底层逻辑与交互过程。本文讲解浏览器缓存机制，从类型、原理到实践配置，帮你彻底吃透这个高频考点。 一、缓存的分类概览浏览器缓存大体分为两类：类型是否向服务器发请求命中后资源来源常用字段强缓存（Strong Cache）否本地缓存（Memory/Disk）Cache-...