美团笔试后多久收到面试通知呢

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1-实习拷打2- 除了做缓存和分布式锁，Redis 还能做什么？3- 什么时候适合用 Redis 存数据？4- Redis 有多少种持久化策略？5- 讲讲 RDB 的过程？它是怎么做的复制？6- 了解过 Redis 集群吗？它是怎么做的？7- 讲一讲 MySQL 的隔离级别。8- MySQL 默认的隔离级别是什么？9- 工业中用到的（隔离级别）是什么？10- 数据库有几种 log？11- 一次修改数据的时候，几个 log的顺序是什么？12- 了解过 Kafka 和 Rocketmq 这两块吗？13- 写一个 SQL：找出至少连续3次出现的记录。14- 手撕：LRU

笔试时间：2026年4月8日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题：路由器资源用量预测（150分）题目路由器的某资源利用率与多个运行特征强相关：协议连接数（单位：个）、转发数据包速率（单位：Mpps）、内存占用率（单位：%）。为了精准预测不同负载下的路由器资源利用率，保障网络稳定运行，请实现批量梯度下降法（BGD）来训练资源预测线性回归模型的参数。资源预测模型： y = w0 + w1·x1 + w2·x2 + w3·x3 （w0 为偏置项，x1、x2、x3 分别为特征，w1、w2、w3 为特征权重）损失函数： 均方误差（MSE） L = (1 / (2m)) ·...

1. 简单做一下个人自我介绍。2. 详细聊聊你的过往实习经历与核心工作内容。3. MinerU输出内容为Markdown格式，相较于普通纯文本，其层级化结构会为检索环节带来哪些优势？你的整体业务链路里，VLM模型的介入时机是检索阶段还是仅用于最终答案生成？Ragas评测指标中，Faithfulness分数偏低一般反映模型存在哪类问题？4. 结合LangGraph框架，说明Node与Edge分别对应业务流程里的什么角色？智能体长短期记忆在落地实现层面存在哪些差异？短期记忆一般会存储在什么位置？Agent依靠什么逻辑完成工具的识别与择优调用，依赖工具名称还是功能描述？5. 分别说明向量检索与关键词检索的核心优势及短板劣势。6. 相较于直接向大模型发起提问，RAG方案为什么可以有效降低内容事实偏差问题？7. 当原始源文档发生内容变更时，如何保障向量数据库的索引数据能够实时同步更新？8. 简述Query Rewrite的核心定义，该优化手段可以针对性解决用户query的哪些痛点问题？9. 模型Temperature参数调高与调低，分别会对生成内容的风格、随机性带来哪些不同影响？10. 解释CoT思维链的底层原理，分析该方式为何能提升模型复杂任务的处理能力？11. 请说明Agent任务执行流程中，Thought、Action、Observation三者的循环协作逻辑。12. 当对话轮次过长、内容超出模型上下文最大窗口限制时，有哪些主流解决方案？13. 大模型进行工具调用的过程中，模型输出内容为直接答案还是携带调用参数的JSON格式字符串？14. 在Agent应用场景下，系统提示词与用户提示词对模型的约束力度、约束范围有何不同？15. 介绍HNSW索引的核心概念，分析其检索效率优于暴力全量搜索的核心原因。16. 交流探讨OpenClaw相关技术内容。17. 实际开发Agent落地项目时，如何依据任务场景判断选用7B小模型还是70B大模型？18. 若Agent持续重复发起错误的工具调用请求，应该从哪些环节排查并优化修复？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

背景background 本人bg双九非科班，传统工科，无实习经历。本科时没有学过java、数据库、计网等相关内容，对于第一份实习的寻找是迷茫的，无论是学什么（八股，项目），还是岗位的选择（前后端，开发，AI相关），都不知道怎么下手。 在和AI聊天、让其根据自身本科与研究生的经历推荐一些比较合适的岗位后，最终选择了测试开发这个岗位。于是，认准这个岗位后，在三月初返校后，我便开始了寻找暑期实习的学习之路。八股、项目、刷题learning 最开始我也不知道测开该怎么学习，但是根据查看一些牛客求职建议帖子得知通用的八股是必备的，于是我开始系统性学习计算机网络、计算机系统与数据库。同时在这段时间在b站...