实习和春招差别这么大的吗……

大一那会儿看了郝斌的数据结构，看了acwing的课，然后打了几把力扣周赛， 蓝桥杯也如愿拿到了省一，当时真以为自己是算法天才，没想到去到国赛，去到XCPC里，根本不够看，网瘾不愧是网瘾，就是哪怕是要学习，要打比赛，都会让人情不自禁的想再来多几次，浪费了大好时光，终究还是名校的游戏，如果可以的话想告诉大一时的自己比赛打过就好，别太执着

27届，双非本科，室友比我强，他oc了一个还不错的offer，走之前让我帮忙答到，瞒着点儿。我们这个学期其实没啥课了，我自己最近也在找实习，但是学校不知道抽啥风，从上周开始连着好几天了一直在查课，查出来好几个旷课的（还好我室友没被点到。。）昨天导员特别生气，把所有班委叫过去开会，原话：发现私自离校实习的直接检举，知情不报的一起背处分。真麻了，这不纯纯逼我们互相举报吗？我昨天跟室友发信息了，让他赶紧回来，他也一直没回信息。这要再查一周，肯定就能查到他啊！万一查出来，我咋办？连坐背处分，保研评优全泡汤，他拍拍屁股在外面实习攒经验，风险全让我扛，我感觉自己现在就跟那个大怨种一样。真难受啊，烦死了！！、学校到底在防什么啊，现在一周也没几节课，出去实习不比坐在教室里刷手机强？整个大学只能容纳考公考研，不能出去工作是吧！！咋办咋办！在查到之前，到底要不要跟导员说？说吧，我不是人。不说吧，我怕我扛不住后果

我不上课，我要实习😡，这约面是真难啊，投了4天了就约到两个，一个笔试，一个面试

1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...