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求职-探索者
2021-11-30 08:39
中南财经政法大学 数据分析师
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薪资求助
某消费金融公司的hr说总包20w,其中包括2w的非现金福利,奖金绩效都在20w里面,请问实际到手每月大概多少?
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offer来了111
门头沟学院 大数据开发工程师
去哪里了啊😂
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发布于 2021-12-13 08:36
暂无评论,快来抢首评~
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05-31 19:12
第一拖拉机制造厂拖拉机学院 Java
腾讯面试官问CLAUDE.md维护,我只说了两个词,他当场愣住了!!
前两天有个读者私信我,说腾讯二面问了这样一个问题:“CLAUDE.md 你是怎么维护的?”他知道的就是“/init 一下”,别的平常也没怎么关注。 这就好比面试官想让你回答“数据库怎么优化的”,结果你回答了“装个 MySQL 就行了”。 说了,但又好像没说。 /init 只是起点。 CLAUDE.md 这个文件,写好了就是超级外挂,你的代码交付质量杠杠的。 写烂了就是 token 噪音。今天这篇内容,给大家来一次硬核拆解。 系好安全带,我们粗粗粗发~ 01、CLAUDE.md 到底是个什么东西 先把概念捋清楚。 CLAUDE.md 不是 README,不是注释,不是文档,它是 Claud...
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06-03 14:58
广西大学 算法工程师
南京鼎华 AI应用工程
1. 自我介绍2. 什么是 RAG?它和普通大模型问答有什么区别?答案:RAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题,而是在生成答案前,先从外部知识库里检索相关资料,再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识,容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库,并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...
AI-Agent面试实战...
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05-20 15:16
北部湾大学 前端工程师
27届前端实习简历
这简历真有这么差?一个面试约不到
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04-28 22:28
门头沟学院 后端工程师
28小登投太晚了,投出去几乎没回应
想着把项目再优化优化,整个线上demo演示,然后拖到现在,学校层次也不好,真没招了,有没有佬给机会面试🥺,或者说下现如今的投简历渠道,各大线上软件真不行,投出去基本都没反应,孩子真的很想暑假找个实习
夜路依旧:
学历不行,废话太多,大模型相关岗很难有本科能干,最多去小厂...话比较难听,但这就是事实
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06-03 09:24
北京邮电大学 嵌入式工程师
我发现面试不录音,两天就忘没了
复盘不是背面经,是把"这场为什么没答好"具体化到能动手改的程度。下面分两块讲——表达层、技术层。一、表达层:录音 → 标记 → 重答方法很简单,贵在坚持。工具就三样:一支笔、一个本子、一部能录音的手机。第一步:完整录音,客观回听每次练习答题,全程录音。答完别马上做别的事,亲自把录音完整听一遍。这个过程会让你有点不适——你会清楚听到自己在哪卡了、哪句话重复了三遍、哪段逻辑突然断了。这是正常现象,我们的目的就是把这些具体问题揪出来。第二步:纸笔分析,定位问题把录音里自己的答案用关键词或短句在纸上大致写下来,然后像批改作业一样做标记:口头禅("嗯"、"...
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