宜格花西子产品策略

 现在校招简历人人都想沾一点 AI，但大部分同学都陷入一个误区：没做过 AI 模型项目，就在自我评价硬写“精通大模型、熟悉深度学习”，夸张到业务熟练的HR都能一眼看出造假，然后技术面的面试官一问就GG。结合平时简历投递习惯：项目真实用到 AI 才写项目，没做 AI 项目绝不硬吹；AI 能力放在技能+自我评价，低调务实、有依据、不浮夸。技能栏是最安全稳妥的写法，不用夸大 AI 水平，而是写明熟练使用 AI 编程工具，掌握基础提示词用法，能够利用 AI 辅助编码、梳理逻辑、排查问题和整理文档，同时了解大模型基础应用逻辑，具备 AI 辅助开发的思维。项目经历严格遵循真实原则，只有实际接入过大模型 A...

简历给你了学校标的清清楚楚😅，面完说我是三本只能给150，那你boss标200-250干嘛，感觉还是太礼貌了，应该直接爆了😤学历就是一个人的外貌实习就是一个人的衣服本科学历差就是其貌不扬的样子实习经历差就是破破烂烂的衣服＃民办已经死了 ＃都给我去考研吧＃计算机就是学历＞技术＃c++92✌🏻才能学

20分钟基础30分钟拷打实习，回答拉完了，偷的产出被问露馅了总结：面试官还是很有水平的，主要针对项目的追问很专业，问到我说不出来，不过最后还是给了我答案和建议1. 怎么判断单向链表是否有环？环入口怎么找？时间复杂度多少 2. 怎么判断一棵二叉树是二叉搜索树 3. 接口和抽象类区别，设计层面有什么不一样 4. Java单例模式怎么实现，双重检查锁细节 5. volatile能不能保证原子性，底层怎么实现可见性，内存屏障有几种？（具体忘记了） 6. 线程池重要参数有哪些，为什么选这几个，IO/CPU密集型线程怎么设置 7. Spring IOC是什么，解决什么问题 8. Spring Bean底层...