四大offer比较：us tax和ra

求各位友友帮忙选个offer！一个是11588家的us tax线，一个是德勤的RA底下的strategic risk。个人更喜欢咨询，但是看网上风评好像不太好。us tax的话又担心未来发展太窄。求大家给点建议！谢谢！

#四大秋招##offer比较##德勤会计师事务所##普华永道#

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2025-12-30 15:59

影石Insta360_深度学习算法工程师(准入职员工)

SHEIN内推，SHEIN内推码

在SHEIN你可以获得什么？ 1⃣️首先，时尚公司体验感直线拉满！我很多同学毕业都去做男装，做运动服，做轻熟装！但是shein真的很时尚！你可以在摄影棚直线面对外国模特，给她们搭配衣服和配饰！ 2⃣️公司工作环境超级好，工作氛围也很轻松愉快啦～每个校招生都会有专门的带教导师，很重要！！不会走冤枉路，能快速学习到东西，快速成长～咱们就是说，直球女孩的快乐！！ 3⃣️福利 超级翻倍！任何节日你都能收到来自公司满满的心意公司每个人都是shein专业的周边大户～下午茶吃到你嘴软，节日小礼物也是经常拿～ 4⃣️超值内购会！来到快时尚公司，妈妈再也不怕我没有衣服穿了！各种样衣全部十元！只要你敢来，公司就敢...

SHEIN希音公司福利 284人发布

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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发