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今天直接上硬菜。面试官只要问Embedding，跑不出这三个方向：维度怎么定、距离怎么算、降维怎么画图。咱们不讲虚的，直接给答案、给理由、给操作。第一击：维度——不是越大越好，也不是越小越香面试常问： 你们Embedding维度设多少？为什么？直接回答： 一般在64到512之间。推荐从128开始试。为什么不是越大越好？维度太高 → 向量稀疏，每个位置都“有点意思但又不确定”，模型容易记住噪音而不是规律（过拟合）。计算慢、存储大，线上推理成本翻倍。为什么不是越小越好？维度太低 → 信息挤在一起，就像把一张高清图压成马赛克，物品/用户之间的差异表达不出来。实践口诀：数据量小就偏小（64~128），...

现在已经海投了400多份了，但已经6月初了，暑假实习还有机会吗

211本硕+3实习+3项目=路边一条😋

一面项目假设大 V 有很多粉丝发动态怎么处理的？（针对大 V 推拉区分）为什么要这么做？原因是什么？如果他的活跃粉丝还是很多呢？（进一步追问大 V 推模型瓶颈）构建一个通道，这个通道指的是什么？具体是用什么技术组件来表达通道？用户关注的人也很多，比如说假设一个用户关注了 10 万人，那他每次打开关注页的时候该怎么去处理？这个人关注了 10 万个对象，这个问题的复杂度在哪里？如果只保留一段时间（如 10 天）的记录，用户 60 天后查 10 天以前的历史动态怎么办？八股 java中的线程Java 线程有几种状态？比如说我现在执行了一个 wait 方法，它现在处于什么状态？如果我执行了一个 sle...