字节跳动「Data-数据分析」校招，学长学姐一手体验来了！

从最开始做的数据基建能作为业务的核心看板，到产出的实验报告优化建议能真切地体现在千万级日活用户的产品上，再到产出的专项分析能够和业务方发生思想碰撞、帮助产品发现问题甚至能明确解决问题的方向，这些经历让我切实地感受到数据分析师的意义和价值。

过去的这两年里，从新人学习到负责一个App里的小模块，再到去新业务负责独立App，现在开始尝试统筹多个业务线，每个节点是挑战也是机遇。正是因为团队“丢出去，兜住底”的培养方式，促使我快速成长，不断进步。

嘉沐：与业务共同成长是什么体验

与公司内部上下游产品及业务部门共同成长对我来说是成就感很高的事。A/B实验是帮助决策的工具。数据分析师作为A/B实验的评估方，不仅为业务提供了后续迭代的方向及建议，也协助打磨A/B平台使用体验，最后见证A/B平台产品（火山引擎）投放市场使用。

作为A/B平台（火山引擎）主要的使用方，我以数据分析师的身份接受了媒体的访问，在《一年8万次A/B测试，谁是抖音凶猛的幕后英雄》一文中，通过介绍日常在抖音的部分工作——基于业务目标进行A/B实验的例子，揭开字节数据分析师神秘的面纱，也帮助业界更好的了解，字节是如何通过火山引擎这个工具进行数据驱动做决策的，不断扩大行业影响力。

妍妍美少女：“网红”数据分析师的诞生

答疑时间

Q1: Data-数据分析团队校招可选择哪些工作地点？

Q2：面试会着重考察哪些方面？有没有来自面试官的面试小Tips？

新同学入职后团队会指定一位相对资深的导师跟进培养，各方面能力的培养和提升更多以"learning by doing"的形式开展。通过“实操-> 复盘 -> 改进”的循环，逐步加强提高。

对于校招的同学来说，前期最需要掌握的能力包括三个方面：专业技能、业务理解和通用能力。

• 专业技能包括基础的分析方法、数据体系、常用工具等
• 业务知识包括业务逻辑的理解和抽象，业务现状及目标的梳理等
• 通用能力包括一些流程规范、沟通配合的技巧、良好的工作习惯和心态等

我们会针对每位同学的特点，结合定期的反馈和沟通，对新人培养的节奏和阶段性的目标进行微调，帮助新同学快速上手，成为独当一面的角色。

校招投递