海康威视正式批图像算法面试
9.9号投递，9.27号收到面试通知，9.28号一面，10.12号收到一面通过，10.13号hr面试
9.28号下午2:10一面
一面是位女面试官，感觉挺好的，加撕代码聊了有一个小时。
1、自我介绍；
2、读书期间的项目：主要问的是kdTree算法和KNN算法的内容，二者是怎么结合的，
再说说KNN算法的基本原理和实现，这块自己翻车了（回去一定好好补补）
3、问实习项目：为什么用目标检测模型和关键点检测模型，说说关键点检测模型的具体实现，
（太难了，工程上我主要是用来做推理用的）
说说目标检测模型yolov5和yolov4的区别，说出两到三点？
为什么你们工程上要选用yolov5模型，说说其优点？
4、给个项目题：车道上有信号灯（小目标，数量少），车辆（大目标，数量多），
行人（大目标，数量少），说说你怎么进行方案设计的？
5、说说神经训练计算量过大，你怎么处理？
5、说说神经训练计算量过大，你怎么处理？
6、手撕代码题：用一个3*3的卷积核对一个二维数组进行平滑滤波，输出平滑之后的结果。
7、说说你在项目中改进较多的地方？（撕完了代码接着问，哭了）
来牛客网许愿！一面通过
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10.13号下午3：00HR面
HR面可能比较简单，基本都是一些常规问题：
1、一分钟自我介绍
1、一分钟自我介绍
2、本科院校（当时可能没有写在简历上）
3、期望薪资
4、对海康上海研究院的了解
5、反问
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