南网数研院线上面试

实时技术 流式技术架构   数据采集：数据的源头，一般来自于各个业务的日志服务器，这些数据被实采集到数据中间件（Kafka）中， 供下游实时订阅使用。  DB变更日志：比如 MySQL 的 binlog 日志、 HBase 的 hlog 日志、 OceanBase 的变更日志、 Oracle 的变更日志等。 引擎访问日志：用户访问网站产生的 Apache 擎日志、搜索引擎的接口查询日志等。    数据处理：下游实时订阅数据并拉取到流式计算系统的任务中进行加工处理，需要提供流计算引擎（Flink）以支持流式任务的执行。   StreamCompute：全链路流计算开发平台，涵盖了从数据采集到数据...

都说本科毕业找工作难，我感觉还是找的不够多，四五月份几乎天天找，最后在 7 个 offer 里选择去小米辣

27双非  投了400多份 无面😭😭😭😭😭

1、介绍一下实习的内容 2、线上的慢SQL是如何优化的 3、如果我们日常遇到的内容一直堆索引有什么问题 4、进程和线程的区别点是什么 5、说一下你对于binlog的理解 6、当我们写流量非常大的时候，有多个Insert/delete怎么保证binlog的有序性（回答的不好，又说的直白了一些） 7、现在有两个更新操作，同时对于同一行数据操作，他们的先后顺序怎么决定的 8、算法：LRU(要求保证线程安全的，想要炫技用的ReentrantLock想要在数据为空的时候阻塞，put到值之后再去唤醒，但是写的有问题...（尴尬）) 9、为什么Redis更快（说的不太清晰，回去要好好总结） 10、缓存击穿（...