拼多多提前批算法三面面经
9.4 一面 60min
1.有异常值的情况下如何标准化
利用中位数进行标准化
2.连续特征、离散特征的处理方式
离散特征one hot后维数过多的情况使用pca降维
3.PCA原理
代码题：单链表排序
概率题：全概率公式
一面其他问题想不起来了，总体来说感觉面的比较偏统计、数据挖掘
9.7 二面 50min
上来就先写了代码题和概率题
代码题：在一个先单调递增后单调递减，相邻不相等的数组中找最大值
概率题：跟腾讯提前批第二次笔试的最后一次很类似，求期望。（要用到等差等比数列
1.围绕实习问
2.boosting类算法原理，区别（gbdt xgboost lightgbm）
3.word2vec负采样
负采样为什么偏向于采高频词
反问：
工作时间和工作内容
9.10 三面（技术主管面）50min
1.围绕实习项目发散问一些问题：
加入item和user纬度的点击率特征，线下用auc评估有提升，线上没提升的可能原因以及解决方法
2.过拟合的原因、解决方法
回答正则化
3.l1 l2正则化的区别，用l1正则化可能遇到什么问题 怎么解决
代码题：有n个堆，每次合并两堆，求消耗能量最小的合并方式和消耗的总能量
9.11 hr面 20min
1.为什么选择这个专业，感兴趣的工作方向
2.简单介绍实习经历，遇到的困难
3.是否能接受拼多多的工作强度
4.家在哪，是否独生，意向工作城市等等
时间比较久远，一些具体的问题想不起来了。总体来说觉得pdd面试体验非常好～面试官的技术水平很高，在面试过程中能学到东西，hr每次约面和反馈也很快
最后许愿意向书
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