视觉算法工程师求职面试知识点总结

面试工具

  1. 牛客网
  2. 腾讯会议:本地IDE共享屏幕写代码(地平线) or 口述题目思路(完美世界)
  3. 电话面试(海康威视):主要考察简历内容和一些常规知识点


CV基础篇

  1. 对于面向落地、工程化的部门,神经网络模型轻量化(轻量化网络模型如MoblileNet、压缩训练好的复杂网络如剪枝、量化)是一个考点 👈👈



目标检测篇

  1. 提高目标检测模型精度的技术 👈👈
  2. 一阶段、两阶段目标检测的区别 [个人理解:没有RoI Pooling阶段,One stage速度快,但是精度低,后续Focal loss提出改善精度] 👈👈👈👈👈
  3. Anchor free方法 👈👈👈
  4. 手写IoU计算(numpy或torch,不要for循环) 👈
  5. 手写NMS https://blog.csdn.net/qq_40263477/article/details/103881569 👈👈
  6. 回归Loss(Smooth L1、L1、L2、IoU、GIoU、DIoU、CIoU) 👈👈👈
  7. 相比较anchor-free,anchor-based方法的缺点 👈👈
  8. 目标检测发展史 [不做目标检测具体技术面试官的不二之选] 👈👈👈👈

深度学习篇

  1. 过拟合欠拟合
  2. BatchNormalization https://pytorch.org/docs/master/_modules/torch/nn/modules/batchnorm.html#BatchNorm2d
  3. 关于BN有一个考点,测试时的均值和方差是怎么得到的? [移动平均] 👈👈
  4. dropout [权重缩放]
  5. 样本不平衡的处理方法 [过采样、欠采样、Loss]
  6. 梯度下降、梯度消失、梯度爆炸

C++篇

一些落地工作面向C++编程,也需要把握一些基础知识



👈的数量代表考察次数,后续根据具体面试写新的帖子!!!
#互联网求职##面经##秋招#
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发布于 2021-10-06 11:11

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zzzzhz:兄弟你先猛猛投简历至少三百家,能约到面试就去面。最近可以速成智能小车,智慧家居烂大街的项目,不需要自己写,只需要把里面的代码讲解看明白就行。把其中涉及到的八股文都拿出来单独背一下,我去年找工作就一个智能小车智慧家居找了10k差不多。
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06-27 12:54
已编辑
门头沟学院 Java
累了,讲讲我的大学经历吧,目前在家待业。我是一个二本院校软件工程专业。最开始选专业是觉得计算机感兴趣,所以选择了他。本人学习计算机是从大二暑假结束开始的,也就是大三开始。当时每天学习,我个人认为Java以及是我生活的一部分了,就这样持续学习了一年半,来到了大四上学期末,大概是在12月中旬,我终于找的到了一家上海中厂的实习,但我发现实习生的工作很枯燥,公司分配的活也不多,大多时间也是自己在自学。就这样我秋招末才找到实习。时间来到了3月中旬,公司说我可以转正,但是转正工资只有7000,不过很稳定,不加班,双休,因为要回学校参加答辩了,同时当时也是心高气傲,认为可以找到更好的,所以放弃了转正机会,回学校准备论文。准备论文期间就也没有投递简历。然后时间来到了5月中旬,这时春招基本也结束了,然后我开始投递简历,期间只是约到了几家下场面试。工资也只有6-7k,到现在我不知道该怎么办了。已经没有当初学习的心劲了,好累呀,但是又不知道该干什么去。在家就是打游戏,boss简历投一投。每天日重一次。26秋招都说是针对26届的人,25怎么办。我好绝望。要不要参加考公、考研、央国企这些的。有没有大佬可以帮帮我。为什么感觉别人找工作都是顺其自然的事情,我感觉自己每一步都在艰难追赶。八股文背了又忘背了又忘,我每次都花很长时间去理解他,可是现在感觉八股、项目都忘完了。真的已经没有力气再去学习了。图片是我的简历,有没有大哥可以指正一下,或者说我应该走哪条路,有点不想在找工作了。
码客明:太累了就休息一下兄弟,人生不会完蛋的
如果实习可以转正,你会不...
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