富途笔试

前言近一年，大数据面试的风向正在发生明显变化。过去，面试官更关注：数仓分层怎么设计？指标体系如何构建？Spark 调优怎么做的？而现在，越来越多的面试开始追问：你有没有做过 AI 相关项目？LLM 在数据场景中如何落地？RAG 是怎么设计的？AI 不再是「加分项」，而是逐渐成为「基础能力」。但问题是 很多人所谓的 AI 项目，只停留在：调个 API写个简单问答 Demo这在企业级场景里，是远远不够的。真正有含金量的 AI 项目，必须要解决真实业务问题，并具备：检索增强（RAG）落地能力LLM 语义理解与 Prompt 设计能力工程化架构能力（可扩展、可复用、可维护）而在我们当前的数据仓库体系中...

年前到现在在boss上沟通了100多家，就投了7份简历，一个面试都没有，有一个不想线下面试直接就给我拒了，为什么这么难

我是大三，想找一个暑期实习冲大厂，请问是我的简历有什么可以优化的嘛，谢谢各位了！

你有没有为统一报表中多个图表的风格而反复调整过？有没有因为临时更换演示主题而不得不逐个修改每个组件？在数据可视化设计中，保持风格统一和灵活定制往往难以兼顾。但在商业智能BI——JVS智能BI中有一个“图表主题”功能，它可以通过全局设置和个体定制的两层自由度，让你轻松实现“一键换肤”，让数据报表既专业又美观。什么是图表主题？简单来说，图表主题决定了可视化组件的整体视觉风格。它不仅仅是一个颜色，而是一套包含以下要素的规范集合：核心配色：图表中不同数据序列的填充颜色。图例布局：图例摆放的位置（如顶部、底部、左侧、右侧）。视觉风格：整套颜色搭配所带来的整体观感。统一主题能让整个数据看板风格一致、专业美...