滴滴内推

1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...

大学摆了两年半，今年三月初才开悟，零基础学到现在，简单看了一遍外卖+点评，只敲了部分代码，算法就刷了三十多道，八股也几乎没背，学校要求六月初确定实习，不然就跟学校的安排去中软国际实习20天，因为去年寒假学校的实习也是这个公司，实习完全没用也写不上简历，所以想在期限之前找个实习暑期实习应该是没指望了，想知道现在找中小厂日常还有机会吗，或者直接备战秋招。今天才写好简历，有什么需要修改的吗，孩子真的想找一个实习😭😭

前言笔者在前几个月前经历了一次因为执行DDL而导致业务疯狂打印error日志的场景，虽然不是笔者执行但是这一次经历也警惕了笔者需要敬畏生产、明确原理后再操作的习惯。希望这个亲身经历能够帮助初入职场的同学们避免因为这种问题而导转正失败的问题😊背景阐明背景表：大表DDL语句：添加覆盖索引执行时间：晚上低峰期（企业中对一些操作有严格的时间把控，必须要到业务低峰期才能执行）直接影响上层业务疯狂打印error日志（日志在企业是非常重要的）告警电话疯狂diss你表对外展示出来就是不可用，类似宕机（读和写统统被超时拒绝）可能你会说只有大表才会有这种问题吧，我如果只是几十万、几百万数据的表执行这个应该没有问...