大华许愿！

链接 这道题很容易想到要用并查集,我们只需要用逆向思维 但是,由于数据很大,对于cnt(需要的空投数)不能每次都计数,而是需要实时更新 我们不妨思考,当两个城市合并时,如果二者的根节点不同,那么我们就检查这两个城市的连通块数量,如果大于等于d,cnt就减一,合并完再加上即可 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long vector<ll>tree; int n,m,x,d; int cnt=0; struct node{ ll h; int idx; bool operator&lt...

1. 问实习经历，但是拷打的是自己的项目，正规的规则引擎了解过吗，没有。2. 浏览器键入网址全过程3. http为什么是无状态4. 死锁条件5. 子网掩码的作用6. mysql b+树和b树7. redis数据结构，用什么结构实现延迟消息队列8. redis分片集群，如何分片的，有什么好处9. jvm内存分布，有垃圾回收的是哪些地方10. spring的aop是如何实现的11. 算法： 数组最大子串和 经过提示才写对，太菜了面完一个小时约二面。

刚上班没多久，还没钱租大房子这小小的空间成了我的家自己简单收拾了一下，感觉还不错吧！

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...