宁波银行一面面经(java) 5min

兄弟们可以过来给我提提建议吗，项目和八股刚开始准备，就会一个redis还不熟了，第一次面试吓哭了😭😭😭某音：jackson凌

HR面· 家庭情况· 对加班的看法· 期望的工作地点及选择原因技术一面· 介绍项目中遇到的最大困难，以及是如何解决的；随后详细追问了项目中 Agent 的开发过程· 对数据库的了解：基本的增删改查，以及如何做优化· Java 中用到了哪些锁· 了解的排序算法有哪些· 手撕算法：力扣 678，有效的括号字符串技术二面· 重点考察了项目中的核心设计· Redis 的持久化机制与集群（项目中有实际使用）· Java 的类加载机制· 手撕算法：力扣 46，全排列主管面· 自我介绍· 兴趣爱好与自我评价· 询问了在校期间获得的奖项· 项目中遇到的最大困难及解决方式· 团队合作中出现分歧时如何处理

线下面试，感觉是kpi，看boss上一直有招聘信息。笔试题:一段分页查询代码找bug面试:1.一些非常基础的的Java基础八股2.讲一个做过的项目3.用过ai吗4.与前端联调时如何做结果:无消息，感觉是kpi面试，流程十分公式，问的也公式，服了，还要求线下面试，太恶心了。

1. 布隆过滤器；缓存空结果；参数校验。2. 延迟双删；基于binlog监听；设置合理缓存过期时间兜底。3. RDB。AOF4. RDB更快。5. 单线程处理命令 + I/O多路复用。单线程避免锁竞争；I/O多路复用使单线程高效管理大量连接，仅当socket就绪时处理IO。6. 读未提交、读已提交、可重复读、串行化7. 可重复读。解决脏读、不可重复读；通过MVCC和间隙锁减少幻读发生。8. 默认 B+树。9. 红黑树的二叉搜索树，树高较高；范围查询需中序遍历效率低；节点存储利用率较低。 B+树的更矮胖；叶节点链表结构使范围查询/全表扫描极高效；节点存储更多键。10. 使用二级索引查询时，若所需列不在该索引中，需根据索引中存储的主键值，回到聚集索引 树中查找完整行数据。额外磁盘IO是主要性能损耗。11. 查询：连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器、返回结果。更新：额外涉及事务开启、写undo log、执行器调引擎修改内存数据、写redo log、写binlog、提交事务。12. 更新：写undo/redo，改内存，写binlog，提交redo；两阶段提交。13. 继承Thread类，实现Runnable接口，实现Callable接口，使用线程池提交任务。14. 核心线程数、最大线程数、存活时间、时间单位、工作队列、线程工厂、拒绝策略。15. CountDownLatch要求子线程主动存结果到共享集合后countDown()，主线程await()阻塞等待；CyclicBarrier由线程在await()前存结果，最后到达的线程触发汇总；而线程池通过主线程收集Future并调用get()阻塞获取结果。16. start() 启动新线程，run()普通方法调用。17. 数组+ 链表/红黑树。18. 非线程安全。19. JDK8 ConcurrentHashMap：改用 synchronized 锁单个桶 + CAS + volatile，替代 JDK7 分段锁，并发度更高。20. MQ 消息可靠：依赖生产者可靠投递（含重试）、Broker 持久化与高可用、消费者手动 ACK 与幂等处理三方协同保障。21. 消费者幂等性：通过唯一约束（如 DB/REDIS 记录消息 ID）防止重复处理，确保多次消费结果一致22. 用过什么java框架？23. 微服务之间怎么相互调用24. RPC怎么从A服务调用B服务25. RabbitMQ怎么调用其他服务