8.28小红书产品一面凉经

你觉得我们产品为什么能留住用户？你认为AI虚拟陪伴和真人社交软件（如Soul、陌陌）最大的区别是什么？如果让你给我们的AI设计一个新性格或新场景（比如虚拟男友/女友），你会选什么？为什么？如果用户上来就调戏AI，或者问一些色情、敏感的问题，导致AI回复崩了或违规，你会怎么处理用户说AI越来越笨，说话车轱辘来回转，没有新鲜感了，作为运营你怎么解决？你会通过哪些渠道去拉新用户？如果让你去分析用户和AI的聊天记录，你会关注哪些信息？你手机里有装过AI陪伴类的App吗？用了多久？有没有特别喜欢的虚拟角色？

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.实习拷打2.你会怎么和用户沟通需求？3.针对AI教育这类产品有进行横向对比过吗？4.通过哪些渠道了解AI讯息？5.用你熟悉的获取信息方式对比GPT，CLAUDE, GROK, GEMINI, MANUS,DEEPSEEK几个厂商中做的deep research功能，限时15分钟6.平时用过哪些AI产品，做过什么对比？7.关于目前AI大模型的最新资讯有了解吗？8.关于目前AI大模型的最新资讯有了解吗？9.你说到Qwen3改进了推理模式和非推理模式的随机切换，知道它的原理吗？除此之外它还有哪些改进？10.针对AI智能体（manus，扣子空间）你在使用上觉得有哪些可以改进的地方？11.针对你说的智能体在plan过程和report过程的不足，你怎么向研发提需求？12.你说的这个属于一句话需求，能不能把变成它更具体的需求？13.你有提到对cursor的使用，那你作为产品经理，如何把cursor这个产品拆解出几个板块，并说明这些板块所需的功能？

整体感觉还是不错的期待有后续！1. 如何设计一个面向外卖商家的AI运营助手？2. 如果让你负责一个AI对话功能的优化，你会关注哪些指标？3. 如何验证智能调度算法新版本的效果？追问：若上线后部分骑手反馈调度不合理，如何处理？

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1)如果你负责抖音端内"智能服务/自助服务"能力建设(如电商、生活服务场景)，你会如何定义北极星指标与3层指标树，并确保与业务目标一致(增/成本/体验/风控)?2)抖音端内的客服/IM链路支持在小程序/客户端内发起会话、带入商品/订单等业务信息。你会如何设计端到端会话漏斗埋点与数据模型，保证从入口识别生成动作结果全链路可观测、可归因?3)在抖音电商/生活服务这种高并发、长尾意图极多的场景，你会如何构建"意图体系+训练/评估数据闭环"，让它既能支撑自动化处理，又能支撑业务看板与运营?4)在客服/自助服务场景里，如果引入知识库检索增强(RAG)，你会如何设计"覆盖率、命中率、可追溯性、时效性"的指标体系与评估流程，来指导知识运营与模型迭代?5)在智能对话平台里，你如何建立从离线评测(质量/安全/遵循)到在线指标(解决率/满意度/投诉)的对齐框架，确保算法指标能稳定映射到业务效果?6)在抖音这类大DAU客户端里做智能客服/自助服务迭代，你会如何设计A/B实验与灰度策略，避免"指标短期好看但长期伤害信任"?7)你如何设计"转人工策略+坐席工作台信息结构+质检抽检体系"，让转人工既降险又不拉低体验，并能持续提升整体解决能力?8)结合大模型调用成本与性能约束，你如何设计"成本-体验-质量"的三角优化模型，并在产品上做出可运营的策略开关与监控体系?9)在电商/生活服务的黑灰产与合规风险场景下，你会如何构建"风险识别指标体系+干预策略+误伤评估"，并验证风控收益大于误伤成本?10)如果要把"智能对话"嵌入售后与主动服务链路(更早介入、主动提示/处理)，你会如何设计触发条件、效果评估与长期信任指标，证明"更早介入"确实更好?11)如果智能对话用于本地生活的"私信获客/线索转化/核销咨询"等链路，你会如何做跨线上线下的归因与质量评估，确保提升的是"有效核销/有效留资"而不是表面转化?12)在私信/触达存在规则约束(时效、次数、频控等)的前提下，如果目标是提升转化与体验，你会如何设计策略与指标，避免"触达合规但体验崩坏/转化虚高"?