许愿帖

发面经攒后面的人品，我攒我攒一面：1.组内业务介绍2.自我介绍3.上下文压缩怎么做的4.压缩的时候信息丢失怎么做5.这样上下文工程还有什么，比如引入长期记忆，讲了讲mem06.openclaw的记忆系统怎么设计的7.openclaw的多智能体协作是怎么做的反转链表---二面：自我介绍说一下最深的点，感觉有点为了表现自己说错了，是自己做的最深的点，我说的是最近比较关注的深入研究的点(hhh查询的接口，问我数据量到底有多少?我不知道啊！确实是扣分点Agent范式是怎么做的？混合查询怎么做的？组合总数---感觉还是自己太菜了

现在AI这么恐怖，毕业26，能干到30吗？暑期实习也找不到，感觉快进斩杀线了啊

hr先为昨天的delay道歉了，态度很温柔也很专业。主要问一些压力的克服实习内容与成长，困难怎么克服到岗时间与实习时长为什么不考研先打了个mentor和leader比较忙的预防针反问：工作节奏，offer时间

图上密密麻麻，微服务节点十几个，链路复杂得像一张蜘蛛网。 我盯着看了半个小时，打开代码，翻了两个小时，然后在群里发了条消息： "找到了，这里有个同步调用链，高并发下会串行阻塞，延迟会指数级放大。" 导师回复只有两个字："改吧。" 那之后，我开始真正明白"高并发"是什么意思。 不是课本上的题目，不是面试题里的背诵答案。 是真实流量打过来的那一刻，监控大盘上的 P99 延迟曲线陡然上翘，是凌晨告警响起，所有人盯着日志找根因的那种真实感。 我负责的模块，是分布式系统下最难受的那类问题——容灾容错。 系统在高流量下能不能撑住，节点故障了能不能...