vivo秋招 欢迎使用内推码qsfhhs 有问题都可以私信～

一、RAG（检索增强生成）基础与优化方向RAG是一种结合检索与语言模型生成的技术，核心流程包括：数据收集：将数据分块、生成向量嵌入并存储到数据库；推理过程：根据用户查询检索相关文档，结合提示生成回答。文章提出RAG优化的4个关键方向：分块方法、嵌入模型、向量搜索策略、提示工程，并通过实验验证效果。二、4种优化策略及实验验证分块方法优化目标：平衡块大小，避免过小（丢失上下文）或过大（检索冗余）。实验：尝试“父文档检索器”，同时检索相关片段及其父文档以保留上下文，但结果显示性能下降（如上下文召回率降低），需进一步调整分块逻辑。嵌入模型选择对比：DPR（密集 Passage 检索模型）和Senten...

今天投了一上午简历，没想到就收到了一份面试（*/∇＼*）好紧张，我感觉第一次面试肯定会寄，因为我的人生向来都不是一帆风顺的😅八股还不扎实，算法也没刷多少题，就当攒一次面试经验吧⊹꙳ ˶˙ᵕ˙˶ ⊹꙳

26届投了好几家实习都石沉大海了，简历写成这样有没有大佬指点一下

Timeline：3.28投递4月中旬笔试5.27 技术面+主管面5.28 入池6.10 接到保温电话6.12 offer 终端BG软件，给大家时间线参考盼星星盼月亮终于盼来了