阿里妈妈-算法工程师/机器学习-面经
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8.6 一面 1h
1、编程题：
（1）用 pytorch 实现逻辑回归
（2）k个一组翻转链表
2、自我介绍
（1）用 pytorch 实现逻辑回归
（2）k个一组翻转链表
2、自我介绍
3、实习经历、项目及文章介绍
4、如何识别数据集中的噪声样本？
5、牛顿法和拟牛顿法介绍一下
6、有哪些优化方法使用了二阶导数？
7、描述一下过拟合现象
8、抑制过拟合的方法有哪些？
9、介绍一下BatchNorm。BN在测试阶段使用的mean、var是如何获得的？
10、反问
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